Alternative Data Market Size, Share, Growth, and Industry Analysis, By Type (Credit & Debit Card Transactions, Email Receipts, Geo-location (Foot Traffic) Records, Mobile Application Usage, Satellite & Weather Data, Social & Sentiment Data, Web Scraped Data, Web Traffic & Other Data Types), By Application (Automotive, BFSI, Energy, Industrial) and Regional Forecast to 2033

Visão geral do mercado de dados alternativos

Estima -se que o tamanho do mercado de dados alternativos em 2024 seja de US $ 10,77 bilhões, com projeções para crescer para US $ 553,58 bilhões em 2033 em um CAGR de 54,92%.

Os dados alternativos incluem dados fora das fontes de dados tradicionais, que podem fornecer uma compreensão mais detalhada do comportamento dos clientes, tendências em mercados e fatores econômicos. Os principais produtos e serviços incluem aplicativos de raspagem na Web, mecanismos de análise de sentimentos e analisadores geoespaciais. As aplicações vão desde as previsões do mercado de ações até a avaliação de riscos de crédito de finanças e marketing personalizado no varejo. As empresas aplicam dados alternativos para modificar estratégias, encontrar oportunidades e reduzir riscos, apoiando melhores decisões e vantagens competitivas, entre os setores.

O mercado de dados alternativos continua a se expandir como a adoção de análises sofisticadas e ferramentas baseadas em IA continua a se expandir entre os setores. Mais e mais empresas estão procurando informações acionáveis ​​para competir, gerando a necessidade de conjuntos de dados especiais. A proliferação de plataformas digitais, dispositivos IoT e tecnologias de big data expande ainda mais a disponibilidade de dados. Além disso, devido ao aumento da dependência de abordagens orientadas a dados por investidores e empresas, há crescimento ao usar "dados alternativos" de maneiras que melhoram a precisão da tomada de decisão e previsão.

Crises globais impactando dados alternativos marketcovid-19 impacto

O aumento das plataformas digitais alimenta a disponibilidade de dados não tradicionais

A pandemia global da Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda inferior do que antecipada em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandêmicos.

A pandemia COVID-19 avançou a aceitação alternativa de dados como fontes de dados convencionais enfraquecidas devido ao caos do mercado. As empresas procuraram inteligência em tempo real em fontes de dados não tradicionais, como dados de mobilidade e comportamento on-line para impulsionar a incerteza. O maior uso de plataformas digitais durante o bloqueio também significava mais dados. A pandemia trouxe à tona a necessidade de dados alternativos para a tomada de decisão ágil que, criou uma demanda duradoura no setor de finanças, varejo e saúde.

Rússia-UcrâniaImpacto da guerra

"A guerra da Rússia-Ucrânia amplia a demanda por dados alternativos em contextos geopolíticos"

A Guerra da Rússia-Ucrânia destacou ainda mais o valor de dados complementares para monitorar os efeitos geopolíticos e econômicos. Empresas e investidores aproveitaram imagens de satélite, análise de mídia social e dados da cadeia de suprimentos para avaliar as interrupções nos mercados comerciais, de energia e preços das commodities. A tensão destacou a importância do pensamento apropriado, oportuno e não convencional de lidar com a ambiguidade, gerenciar riscos e gerar estratégia, o que levou a um aumento de interesse e demanda em soluções alternativas de dados em todos os setores, mas especialmente em financeiro e na logística.

Israel-HamasImpacto da guerra

"O conflito de Israel-Hamas aumenta a relevância de dados alternativos para avaliação de risco geopolítico"

O conflito de Israel-Hamas serviu para enfatizar a crescente importância dos dados não tradicionais na medição de riscos geopolíticos. As instituições integraram informações em tempo real, por exemplo, sentimento de mídia social, observações de satélite, indicadores de rota comercial, para rastrear os impactos locais e seus efeitos de transbordamento. O conflito revelou a necessidade de informações oportunas sobre mercados de energia, cadeias de suprimentos e opinião pública e, portanto, levou a um uso ainda mais amplo de abordagens de dados alternativas nos campos de finanças, logística e análise de políticas.

Última tendência

"A integração de IA generativa e aprendizado de máquina revoluciona o processamento alternativo de dados"

Uma das principais tendências no mercado de dados alternativos é a combinação de IA generativa e aprendizado de máquina para melhorar a extração de dados e a análise preditiva. As empresas estão aproveitando a IA para extrair insights acionáveis ​​de conjuntos de dados não estruturados, como texto, imagens e vídeos. Além disso, o desenvolvimento de ferramentas de preservação da privacidade, por exemplo, aprendizado federado, garante o uso seguro de dados. Essa mudança permite previsão mais precisa, abordagens personalizadas e práticas de dados responsáveis, levando à invenção e aumento do uso.

Segmentação de mercado de dados alternativos

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em transações com cartão de crédito e débito, recibos de email, registros de localização geográfica (tráfego de pedestres), uso de aplicativos móveis, dados de satélite e clima, dados sociais e sentimentos, dados de eliminação da Web, tráfego da Web e outros tipos de dados.

• Transações com cartão de crédito e débito: Esses conjuntos de dados fornecem informações sobre os gastos com consumidores e padrões econômicos, permitindo que as empresas analisem a resposta do mercado, antecipem receita e descubram os mercados de crescimento nos setores de varejo e financeiro, entre outros.
• Recebimentos por e -mail: as informações de recebimento de itens adquiridas oferecem informações sobre padrões em compras de consumidores e sobre a preferência da marca, o que, por sua vez, permite que as empresas avaliem as tendências de vendas, estudem o cenário competitivo e adaptem estratégias de marketing para alcançar os consumidores de maneiras relevantes para eles.
• Registros geográficos (tráfego de pedestres): registros de dados de localização geográfica Comportamento de mobilidade espacial para as proximidades de lojas, exposições ou ambientes urbanos que ajudam as empresas a avaliar o envolvimento do cliente, o desempenho do varejo e as decisões de investimento imobiliário.
• Uso do aplicativo móvel: insight de dados de uso de aplicativos móveis sobre o comportamento do usuário, o engajamento e os padrões de captação de aplicativos ajudam os desenvolvedores, profissionais de marketing e capitalistas de risco no espaço de tecnologia e na indústria de jogos.
• Dados de satélite e clima: dados de satélite e clima podem ser ferramentas valiosas para agricultura, logística e outras indústrias, permitindo a otimização da cadeia de suprimentos, previsão de rendimentos de culturas e atenuação do risco relacionado ao clima.
• Dados sociais e de sentimentos: as mídias sociais e os dados do sentimento analisam a opinião pública, a percepção da marca e as tendências do mercado, permitindo que as empresas refinem campanhas, gerenciem reputação e antecipam as preferências do consumidor.
• Dados raspados na Web: a raspagem da Web captura dados de sites para rastrear preços, comportamento de mercado e políticas competitivas e suporta esforços de comércio eletrônico, análise financeira e análise de mercado.
• Tráfego da Web e outros tipos de dados: os dados de tráfego da Web registram a atividade on -line do usuário e, portanto, permite que as empresas avaliem a eficácia do marketing digital, projetem sites melhores e também conheçam o gosto dos consumidores do ciberespaço para uma interação da Web mais eficaz.

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em automotivo, BFSI, energia, industrial, TI e telecomunicações, mídia e entretenimento, imóveis e construção, varejo, transporte e logística e outros setores.

• Automotivo: os dados suplementares permitem a indústria automotiva nas áreas de previsão da demanda, gerenciamento da cadeia de suprimentos e no conhecimento das preferências dos consumidores, o que facilita os fabricantes de automóveis e a concessionária na tomada de decisões de produção e marketing apoiadas por evidências.
• BFSI: Bancos, instituições financeiras e seguradoras estão empregando dados alternativos em pontuação de crédito, descoberta de fraudes, decisões de investimento e serviços financeiros sob medida, o que melhora a tomada de decisões e a satisfação do cliente.
• Energia: O campo das empresas de energia usa imagens de satélite e informações climáticas para melhorar as operações, rastrear recursos e prever o uso de energia, o que leva a maior eficiência e sustentabilidade na geração e distribuição de energia.
• Industrial: As empresas industriais aproveitam os dados complementares para rastrear mudanças de mercado, cadeias de suprimentos, eficácia da produção e, assim, melhorar a eficiência operacional, diminuir os custos e responder às mudanças de mercado.
• TI e telecomunicações: as empresas de TI e telecomunicações estão explorando dados alternativos para fazer análises de clientes, otimizar a rede e desenvolver novas oportunidades de mercado, que, portanto, têm um impacto direto na qualidade do serviço e também podem ser usadas para melhorar o envolvimento do usuário.
• Mídia e entretenimento: esse setor usa dados alternativos para rastrear as preferências do público, medir o desempenho do conteúdo e prever tendências, permitindo a criação de conteúdo direcionada e campanhas de marketing eficazes.
• Imóveis e construção: as empresas imobiliárias e de construção têm utilizado dados alternativos para avaliação de propriedades, onde a seleção do local de TI e a análise de tendências de mercado e aprimorando estratégias de investimento e planejamento de projetos.
• Varejo: os varejistas analisam o comportamento do consumidor, o tráfego de pedestres e os preços competitivos usando dados alternativos para aprimorar as ofertas de produtos, personalizar o marketing e otimizar o gerenciamento de inventário.
• Transporte e logística: os dados auxiliares contribuem para otimização de rotas, rastreamento da cadeia de suprimentos e previsão da demanda e, portanto, as empresas de logística podem aproveitar otimamente esses dados para melhorar a eficiência, minimizar os custos e responder às necessidades do mercado.
• Outras indústrias: algumas indústrias, como saúde e agricultura, já estão se beneficiando de dados alternativos na análise de tendência, rendimento da colheita e risco, melhorando a tomada de decisão e a eficiência operacional.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.                  

Fatores determinantes

"Crescente demanda por idéias em tempo realImpulsiona o crescimento do mercado de dados alternativos"

Entre os principais fatores que estão pressionando o crescimento alternativo do mercado de dados está a crescente necessidade de informações em tempo real para otimizar a tomada de decisões. Para os tomadores de decisão de negócios e investimentos, são necessárias informações em tempo real para passar pelas mudanças nas paisagens do mercado, prever comportamento e manter a relevância. Com o crescimento de dispositivos IoT, plataformas digitais e poderosos mecanismos de análise, vários conjuntos de dados foram disponibilizados, levando ao uso de dados alternativos para melhorar a precisão prevista e a tomada de decisões estratégicas em setores de todos os tamanhos.

"Crescente adoção de IA e aprendizado de máquinaCombate o crescimento do uso de dados alternativos"

Um fator contribuinte importante é o uso crescente de IA e aprendizado de máquina. Essas tecnologias permitem que as empresas obtenham informações informativas de dados não estruturados que aumentam a precisão e a velocidade da tomada de decisão. Com o avanço das ferramentas habilitadas para AI, os dados alternativos são comumente usados ​​pelas organizações para aproveitar uma vantagem competitiva, otimizar e detectar padrões desconhecidos nos dados que as fontes de dados tradicionais não podem.

Fator de restrição

"As preocupações de privacidade e regulamentação de dados restringem o crescimento do mercado de dados alternativos"

Um dos principais fatores limitantes é a privacidade de dados e os problemas regulatórios. Com o aumento do uso alternativo de dados, há perguntas em torno da segurança de dados, propriedade e conformidade com regulamentos como GDPR e CCPA, que apresentam dificuldades para as empresas. Devido a requisitos rígidos de privacidade de dados, os dados pessoais e sensíveis não são coletados e aplicados a esses limites, que por sua vez podem retardar a expansão e a captação do mercado.

OPORTUNIDADE

"Abordagens de dados híbridos geram insights mais profundos e precisão preditiva"

Uma oportunidade emergente é o aumento do uso de abordagens de dados híbridos que combinam fontes de dados alternativas e tradicionais. As empresas estão usando uma variedade de conjuntos de dados para acumular quantidades maiores de insights e obter melhores resultados preditivos. À medida que as empresas dependem cada vez mais de sistemas baseados em nuvem e software de integração de dados, existem chances de aumentar o acesso a dados, escalabilidade e análise em tempo real, continuando assim a tendência para aumentar o uso e a adoção de soluções de dados alternativas.

DESAFIO

"Alto custo e complexidade da coleta de dados dificultam a adoção de dados alternativos"

Uma das maiores dificuldades é o alto custo e a complexidade da aquisição e processamento de dados. Extração, limpeza e consolidação de volumes heterogêneos e grandes de dados não estruturados de várias fontes exige ferramentas e habilidades de ponta, que podem ser caras e sedentos de recursos. Além disso, a qualidade dos dados, a validade e a necessidade de abordar as restrições da tecnologia apresentam desafios formidáveis, atrasando a adoção e a ampliação das soluções de dados concorrentes.

Insights regionais do mercado de dados alternativos

•  AMÉRICA DO NORTE

A América do Norte é líder de mercado em dados alternativos e, em particular, nos Estados Unidos, devido à sua alta adoção de análises e tecnologias avançadas. Nos Estados Unidos, setores como finanças, varejo e assistência médica usam cada vez mais dados alternativos para obter insights e empresas preditivas podem permanecer competitivas e tomar decisões orientadas a dados. O ambiente de alta infraestrutura e inovação da região, por sua vez, facilita o desenvolvimento alternativo de solução de dados.

• EUROPA

A Europa é um participante muito ativo do mercado de dados alternativos, facilitado pelo crescimento do investimento em análises altamente reutilizáveis, serviços financeiros e ambientes regulatórios, como o GDPR, que exige privacidade e segurança de dados. Países como Reino Unido, Alemanha e França estão na vanguarda da aceitação de soluções de dados alternativas, principalmente nas indústrias de finanças, varejo e energia. A ênfase na sustentabilidade, inovação orientada a dados e adesão regulatória também ajudou a alimentar a expansão alternativa de participação no mercado de dados.

• ÁSIA

A Ásia é um mercado -chave para dados alternativos, alimentados pela economia digital em expansão da região, aumentando o apetite do consumidor por produtos e soluções alternativas e crescimento em investimentos em ferramentas e tecnologias inovadoras. Os principais países, como China, Índia e Japão, são participantes ativos que utilizam dados alternativos para serviços financeiros, varejo e saúde. O efeito combinado da rápida digitalização de setores e um grande pool de usuários com base em tecnologia impulsiona a necessidade de know-how e uma prática de tomada de decisão orientada a dados em toda a região.

Principais participantes do setor

"Principais participantes do setor que moldam o mercado através da inovação e expansão do mercado"

O mercado de dados alternativos é significativamente influenciado pelos principais players do setor que desempenham um papel fundamental na condução da dinâmica do mercado e na formação de preferências do consumidor. Esses principais players possuem extensas redes de varejo e plataformas on -line, fornecendo aos consumidores fácil acesso a uma ampla variedade de opções de guarda -roupa. Sua forte presença global e reconhecimento de marca contribuíram para aumentar a confiança e a lealdade do consumidor, impulsionando a adoção do produto. Além disso, esses gigantes da indústria investem continuamente em pesquisa e desenvolvimento, introduzindo projetos, materiais e recursos inteligentes inovadores em guarda -roupas, atendendo às necessidades e preferências em evolução do consumidor. Os esforços coletivos desses principais players impactam significativamente o cenário competitivo e a futura trajetória do mercado.

Ao oferecer plataformas avançadas de análise, ferramentas de integração de dados e soluções de aprendizado de máquina, os principais players do setor, como Bloomberg, Refinitiv e Palantir, estão empurrando as fronteiras do mercado de dados alternativos. Seus esforços têm como alvo parcerias estratégicas, amplitude de dados e a geração de insights baseada em IA para atender à crescente demanda. Além disso, esses players também estão investindo em soluções de privacidade de dados para cumprir os regulamentos, aumentar a escalabilidade e a personalização para requisitos variados do setor e sustentar a competitividade em um ambiente altamente competitivo da indústria.

Lista de players de mercado perfilados

• Advan Research Corporation (EUA)
• Preqin Ltd. (Reino Unido)
• 7park Data Inc. (EUA)
• Convergence Inc. (EUA)
• Laboratório de Evidência UBS (Suíça)
• Yipitdata (EUA)
• Dataminr Inc. (EUA)
• M Science LLC (EUA)
• Eagle Alpha Ltd. (Reino Unido)
• Geotab Inc. (Canadá)
• Jumpshot (EUA)
• JWN Energy (EUA)
• Ravenpack International SL (Espanha)
• A empresa de pesquisa sincera (EUA)
• ThinkNum Inc. (EUA)
• TalkingData (China)

Principais desenvolvimentos da indústria

Março de 2021:A 7Park Data Inc. disponibilizou modelos de aprendizado de máquina para melhorar a análise preditiva dos modelos. Esses modelos aproveitam fontes de dados alternativos granulares, como o uso de aplicativos móveis e o tráfego da Web, para oferecer informações mais precisas sobre o comportamento do consumidor e as tendências do mercado. Esse desenvolvimento teve como objetivo melhorar a tomada de decisões para indústrias como finanças e varejo, ajudando os clientes a se manter competitivos em um cenário em rápida evolução.

Cobertura do relatório

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece informações sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina vários fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e possíveis aplicações que podem afetar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de virada histórica, fornecendo uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando possíveis áreas de crescimento.

Este relatório abrange o mercado de dados alternativos globais, analisando os principais segmentos por tipo (por exemplo, transações com cartão de crédito, dados de satélite, dados sociais) e aplicação (por exemplo, BFSI, automotivo, varejo). Ele examina fatores determinantes, como a adoção da IA ​​e as preocupações de privacidade de dados, além de desafios e oportunidades de crescimento. As idéias regionais são fornecidas para a América do Norte, Europa e Ásia, incluindo estratégias dos principais players para sustentar a presença do mercado. Um foco é colocado nos principais desenvolvimentos de 2020 a 2024, destacando os recentes avanços industriais e seu impacto no mercado.