目次
1 市場の概要
1.1 製品定義と市場の特徴
1.2 輸送分野における世界の人工知能市場規模
1.3 市場セグメンテーション
1.4 規制環境
2 業界チェーン分析
2.1 業界チェーン分析
2.2 輸送原料分析における人工知能
2.2.1 主要原材料はじめに
2.2.2 原材料の主要サプライヤー
2.3 輸送ビジネスモードと生産プロセスにおける人工知能
2.3.1 輸送ビジネスモード分析における人工知能
2.3.2 生産プロセス分析
2.4 輸送コスト構造分析における人工知能
2.4.1 輸送における人工知能の製造コスト構造
2.4.2 原材料輸送における人工知能のコスト
2.4.3 輸送における人工知能の人件費
2.5 市場チャネル分析
2.6 主要下流顧客分析
2.7 代替製品分析
3 市場ダイナミクス
3.1 市場推進要因
3.2 市場制約と課題
3.3 新興市場動向
3.4 PESTEL 分析
3.5 消費者インサイト分析
3.6 ロシアとウクライナ戦争の影響
4 市場競争の状況
4.1 メーカー別の輸送収益と市場シェアにおける世界の人工知能 (2021 ～ 2026 年)
4.2 メーカー別の輸送売上高と市場シェアにおける世界の人工知能 (2021 ～ 2026 年)
4.3メーカー別の輸送における人工知能の世界的な価格（2021-2026年）
4.4 企業タイプ別の輸送における人工知能の市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
4.5 輸送、製造拠点の流通および本社における人工知能の世界的な主要メーカー
4.6 輸送、提供される製品およびアプリケーションにおける人工知能の世界的な主要メーカー
4.7交通市場における人工知能の競争状況と傾向
4.7.1 交通市場における人工知能の集中率
4.7.2 交通市場における人工知能の世界トップ3およびトップ6企業の収益別市場シェア
4.8 業界ニュース
4.8.1 主要製品発売ニュース
4.8.2 合併・買収、拡大計画
5 地理的地域別の世界の交通市場における人工知能の歴史的発展（2021年から2026年）
5.1 地理的地域別の世界的な交通市場における人工知能の過去の売上高（2021年から2026年）
5.2 地理的地域別の世界的な交通市場における人工知能の過去の収益(2021-2026)
5.3 国別の北米の交通市場における人工知能市場の状況 (2021-2026)
5.3.1 国別の北米の交通売上高における人工知能 (2021-2026)
5.3.2 国別の北米の交通収益における人工知能(2021-2026)
5.3.3 米国の交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.3.4 カナダの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.4 ヨーロッパ 国別の交通市場における人工知能の状況(2021-2026)
5.4.1 ヨーロッパの国別交通売上高における人工知能 (2021-2026)
5.4.2 国別のヨーロッパ交通収益における人工知能 (2021-2026)
5.4.3 ドイツ 交通売上高、収益および成長における人工知能(2021-2026)
5.4.4 フランスの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.4.5 英国の交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.4.6 スペイン 交通販売量、収益、成長における人工知能(2021-2026)
5.4.7 ロシアの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.4.8 ポーランドの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.5 アジア太平洋地域の国別の交通市場における人工知能の状況(2021-2026)
5.5.1 アジア太平洋地域の国別交通売上高における人工知能 (2021-2026)
5.5.2 国別のアジア太平洋地域交通収益における人工知能 (2021-2026)
5.5.3 中国の交通売上高、収益、成長における人工知能(2021-2026)
5.5.4 日本の交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.5.5 韓国の交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.5.6 東南アジアの交通販売量、収益、成長における人工知能成長（2021-2026）
5.5.7 インドの交通販売量、収益、成長における人工知能（2021-2026）
5.5.8 オーストラリアの交通販売量、収益、成長における人工知能（2021-2026）
5.6 ラテンアメリカの国別の交通市場における人工知能の状況(2021-2026)
5.6.1 国別のラテンアメリカの交通売上高における人工知能 (2021-2026)
5.6.2 国別のラテンアメリカの交通収益における人工知能 (2021-2026)
5.6.3 メキシコの交通売上高、収益および成長における人工知能(2021-2026)
5.6.4 ブラジルの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.7 中東とアフリカの国別の交通市場における人工知能市場の状況 (2021-2026)
5.7.1 中東とアフリカ 国別の交通販売量における人工知能(2021-2026)
5.7.2 中東およびアフリカの国別の運輸収入における人工知能 (2021-2026)
5.7.3 GCC の交通販売量、収益および成長における人工知能 (2021-2026)
5.7.4 南アフリカの交通販売量、収益および成長における人工知能(2021-2026)
6 製品タイプ別の輸送における世界の人工知能市場の歴史的発展 (2021-2026 年)
6.1 輸送における人工知能のタイプ別の定義
6.2 製品タイプ別の世界的な輸送における人工知能の過去の売上高 (2021-2026 年)
6.3 輸送における世界的な人工知能製品タイプ別の過去の収益 (2021-2026)
6.4 輸送における世界の人工知能 製品タイプ別の過去の価格 (2021-2026)
6.5 製品タイプ別の世界の過去の売上高、収益および成長率 (2021-2026)
6.5.1 輸送における世界の人工知能 過去の売上高、収益および成長率ハードウェアの成長率 (2021 ～ 2026 年)
6.5.2 輸送における世界の人工知能 ソフトウェアの過去の販売量、収益および成長率 (2021 ～ 2026 年)
7 輸送における世界の人工知能市場のエンドユーザー別の歴史的発展 (2021 ～ 2026 年)
7.1 下流市場の概要
7.2 世界交通における人工知能のエンドユーザー別売上高履歴（2021-2026年）
7.3 交通における人工知能のエンドユーザー別収益履歴（2021-2026年）
7.4 交通における人工知能のエンドユーザー別過去の価格（2021-2026年）
7.5 交通における人工知能の世界的な過去の売上高、売上高、成長率エンドユーザー別の割合 (2021-2026)
7.5.1 交通における世界的な人工知能の過去の販売量、半自律型および完全自律型の売上高および成長率 (2021-2026 年)
7.5.2 交通における世界的な人工知能の過去の販売量、HMI の売上高および成長率(2021 ～ 2026 年)
7.5.3 交通機関における世界の人工知能 過去の販売量、隊列走行の収益および成長率 (2021 ～ 2026 年)
8 つの主要企業プロフィール
8.1 Nvidia
8.1.1 Nvidia 企業情報
8.1.2 Nvidia - 交通機関における人工知能製品ポートフォリオおよび仕様
8.1.3 Nvidia のパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.1.4 Nvidia のビジネスとサービス提供市場
8.1.5 Nvidia の最近の展開
8.2 アルファベット
8.2.1 アルファベットの会社情報
8.2.2 アルファベット - 輸送における人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.2.3 Alphabet のパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.2.4 Alphabet のビジネスとサービス対象市場
8.2.5 Alphabet の最近の展開
8.3 ボッシュ
8.3.1 ボッシュ企業情報
8.3.2 ボッシュ - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.3.3 ボッシュのパフォーマンス分析(2021-2026)
8.3.4 ボッシュのビジネスとサービス対象市場
8.3.5 ボッシュの最近の展開
8.4 ヴァレオ
8.4.1 ヴァレオ株式会社情報
8.4.2 ヴァレオ - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.4.3 ヴァレオのパフォーマンス分析(2021-2026)
8.4.4 ヴァレオのビジネスとサービス対象市場
8.4.5 ヴァレオの最近の展開
8.5 Paccar
8.5.1 Paccar コーポレーション情報
8.5.2 Paccar - 輸送における人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.5.3 Paccar のパフォーマンス分析(2021-2026)
8.5.4 Paccar ビジネスと提供市場
8.5.5 Paccar の最近の展開
8.6 マイクロソフト
8.6.1 マイクロソフト コーポレーション情報
8.6.2 マイクロソフト - 輸送における人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.6.3 マイクロソフト パフォーマンス分析 (2021-2026)
8.6.4 マイクロソフト ビジネスおよびサービス対象市場
8.6.5 マイクロソフトの最近の動向
8.7 ボルボ
8.7.1 ボルボ企業情報
8.7.2 ボルボ - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.7.3 ボルボのパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.7.4 ボルボのビジネスとサービス対象市場
8.7.5 ボルボの最近開発
8.8 Scania
8.8.1 Scania 企業情報
8.8.2 Scania - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.8.3 Scania のパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026)
8.8.4 Scania のビジネスとサービス対象市場
8.8.5 Scania の最近の開発
8.9 ZF
8.9.1 ZF コーポレーション情報
8.9.2 ZF - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.9.3 ZF パフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.9.4 ZF の事業とサービス対象市場
8.9.5 ZF の最近の展開
8.10 ダイムラー
8.10.1 ダイムラー コーポレーション情報
8.10.2ダイムラー - 輸送における人工知能 製品ポートフォリオと仕様
8.10.3 ダイムラーの業績分析 (2021 ～ 2026 年)
8.10.4 ダイムラーの事業と対象市場
8.10.5 ダイムラーの最近の展開
8.11 マグナ
8.11.1 マグナの企業情報
8.11.2 マグナ - 人工知能輸送製品ポートフォリオと仕様
8.11.3 マグナのパフォーマンス分析 (2021-2026)
8.11.4 マグナのビジネスと対象市場
8.11.5 マグナの最近の展開
8.12 コンチネンタル
8.12.1 コンチネンタル企業情報
8.12.2 コンチネンタル - 輸送製品ポートフォリオと人工知能仕様
8.12.3 大陸のパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.12.4 大陸のビジネスと対象市場
8.12.5 大陸の最近の展開
8.13 インテル
8.13.1 インテル株式会社の情報
8.13.2 インテル - 輸送における人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.13.3 インテルのパフォーマンス分析(2021-2026)
8.13.4 インテルのビジネスと対象市場
8.13.5 インテルの最近の展開
9 製品タイプ別およびエンドユーザー別の世界の輸送用人工知能市場予測 (2026～2034 年)
9.1 製品タイプ別の世界的な輸送用人工知能市場予測(2026-2034)
9.1.1 輸送における世界の人工知能の販売量、ハードウェアの収益予測および成長率 (2026-2034)
9.1.2 輸送における世界の人工知能の販売量、ソフトウェアの収益予測および成長率(2026-2034)
9.2 輸送における世界の人工知能エンドユーザー別の市場予測 (2026 ～ 2034 年)
9.2.1 輸送販売量における世界的な人工知能、半自動および完全自律型の収益予測および成長率 (2026 ～ 2034 年)
9.2.2 輸送販売量における世界的な人工知能、HMI の収益予測および成長率(2026-2034)
9.2.3 輸送販売量における世界の人工知能、隊列走行の収益予測および成長率 (2026-2034)
10 地理的地域別の輸送における世界の人工知能市場予測 (2026-2034)
10.1 輸送販売量および隊列走行における世界の人工知能地理的地域別の収益予測 (2026 ～ 2034 年)
10.2 北米の交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026 ～ 2034 年)
10.2.1 米国の交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026 ～ 2034 年)
10.2.2 カナダ交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3 ヨーロッパ 交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3.1 ドイツ 交通販売量、収益予測および成長における人工知能(2026-2034)
10.3.2 フランスの交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3.3 英国の交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3.4 スペインの交通販売における人工知能販売量、収益予測および成長 (2026-2034)
10.3.5 ロシア 輸送販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3.6 ポーランド 輸送販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.4 アジア太平洋の交通販売量、収益予測および成長における人工知能（2026-2034年）
10.4.1 中国の交通販売量、収益予測および成長における人工知能（2026-2034年）
10.4.2 日本の交通販売量、収益予測および成長における人工知能(2026-2034)
10.4.3 韓国の交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.4.4 東南アジアの交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.4.5 インドの交通における人工知能販売量、収益予測および成長 (2026-2034)
10.4.6 オーストラリアの交通販売量、収益予測および成長 (2026-2034) における人工知能
10.5 ラテンアメリカの交通販売量、収益予測および成長 (2026-2034) における人工知能
10.5.1メキシコ 交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.5.2 ブラジル 交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.6 中東およびアフリカ 交通販売量、収益予測および成長における人工知能(2026-2034)
10.6.1 GCC の輸送販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.6.2 南アフリカの輸送販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
11 付録
11.1方法論
11.2 調査データソース
11.2.1 二次データ
11.2.2 一次データ
11.2.3 市場規模の推定
11.2.4 法的免責事項
1 市場の概要
1.1 製品定義と市場の特徴
1.2 輸送分野における世界の人工知能市場規模
1.3 市場セグメンテーション
1.4 規制環境
2 業界チェーン分析
2.1 業界チェーン分析
2.2 輸送原料分析における人工知能
2.2.1 主要原材料はじめに
2.2.2 原材料の主要サプライヤー
2.3 輸送ビジネスモードと生産プロセスにおける人工知能
2.3.1 輸送ビジネスモード分析における人工知能
2.3.2 生産プロセス分析
2.4 輸送コスト構造分析における人工知能
2.4.1 輸送における人工知能の製造コスト構造
2.4.2 原材料輸送における人工知能のコスト
2.4.3 輸送における人工知能の人件費
2.5 市場チャネル分析
2.6 主要下流顧客分析
2.7 代替製品分析
3 市場ダイナミクス
3.1 市場推進要因
3.2 市場制約と課題
3.3 新興市場動向
3.4 PESTEL 分析
3.5 消費者インサイト分析
3.6 ロシアとウクライナ戦争の影響
4 市場競争の状況
4.1 メーカー別の輸送収益と市場シェアにおける世界の人工知能 (2021 ～ 2026 年)
4.2 メーカー別の輸送売上高と市場シェアにおける世界の人工知能 (2021 ～ 2026 年)
4.3メーカー別の輸送における人工知能の世界的な価格（2021-2026年）
4.4 企業タイプ別の輸送における人工知能の市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
4.5 輸送、製造拠点の流通および本社における人工知能の世界的な主要メーカー
4.6 輸送、提供される製品およびアプリケーションにおける人工知能の世界的な主要メーカー
4.7交通市場における人工知能の競争状況と傾向
4.7.1 交通市場における人工知能の集中率
4.7.2 交通市場における人工知能の世界トップ3およびトップ6企業の収益別市場シェア
4.8 業界ニュース
4.8.1 主要製品発売ニュース
4.8.2 合併・買収、拡大計画
5 地理的地域別の世界の交通市場における人工知能の歴史的発展（2021年から2026年）
5.1 地理的地域別の世界的な交通市場における人工知能の過去の売上高（2021年から2026年）
5.2 地理的地域別の世界的な交通市場における人工知能の過去の収益(2021-2026)
5.3 国別の北米の交通市場における人工知能市場の状況 (2021-2026)
5.3.1 国別の北米の交通売上高における人工知能 (2021-2026)
5.3.2 国別の北米の交通収益における人工知能(2021-2026)
5.3.3 米国の交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.3.4 カナダの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.4 ヨーロッパ 国別の交通市場における人工知能の状況(2021-2026)
5.4.1 ヨーロッパの国別交通売上高における人工知能 (2021-2026)
5.4.2 国別のヨーロッパ交通収益における人工知能 (2021-2026)
5.4.3 ドイツ 交通売上高、収益および成長における人工知能(2021-2026)
5.4.4 フランスの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.4.5 英国の交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.4.6 スペイン 交通販売量、収益、成長における人工知能(2021-2026)
5.4.7 ロシアの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.4.8 ポーランドの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.5 アジア太平洋地域の国別の交通市場における人工知能の状況(2021-2026)
5.5.1 アジア太平洋地域の国別交通売上高における人工知能 (2021-2026)
5.5.2 国別のアジア太平洋地域交通収益における人工知能 (2021-2026)
5.5.3 中国の交通売上高、収益、成長における人工知能(2021-2026)
5.5.4 日本の交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.5.5 韓国の交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.5.6 東南アジアの交通販売量、収益、成長における人工知能成長（2021-2026）
5.5.7 インドの交通販売量、収益、成長における人工知能（2021-2026）
5.5.8 オーストラリアの交通販売量、収益、成長における人工知能（2021-2026）
5.6 ラテンアメリカの国別の交通市場における人工知能の状況(2021-2026)
5.6.1 国別のラテンアメリカの交通売上高における人工知能 (2021-2026)
5.6.2 国別のラテンアメリカの交通収益における人工知能 (2021-2026)
5.6.3 メキシコの交通売上高、収益および成長における人工知能(2021-2026)
5.6.4 ブラジルの交通販売量、収益、成長における人工知能 (2021-2026)
5.7 中東とアフリカの国別の交通市場における人工知能市場の状況 (2021-2026)
5.7.1 中東とアフリカ 国別の交通販売量における人工知能(2021-2026)
5.7.2 中東およびアフリカの国別の運輸収入における人工知能 (2021-2026)
5.7.3 GCC の交通販売量、収益および成長における人工知能 (2021-2026)
5.7.4 南アフリカの交通販売量、収益および成長における人工知能(2021-2026)
6 製品タイプ別の輸送における世界の人工知能市場の歴史的発展 (2021-2026 年)
6.1 輸送における人工知能のタイプ別の定義
6.2 製品タイプ別の世界的な輸送における人工知能の過去の売上高 (2021-2026 年)
6.3 輸送における世界的な人工知能製品タイプ別の過去の収益 (2021-2026)
6.4 輸送における世界の人工知能 製品タイプ別の過去の価格 (2021-2026)
6.5 製品タイプ別の世界の過去の売上高、収益および成長率 (2021-2026)
6.5.1 輸送における世界の人工知能 過去の売上高、収益および成長率ハードウェアの成長率 (2021 ～ 2026 年)
6.5.2 輸送における世界の人工知能 ソフトウェアの過去の販売量、収益および成長率 (2021 ～ 2026 年)
7 輸送における世界の人工知能市場のエンドユーザー別の歴史的発展 (2021 ～ 2026 年)
7.1 下流市場の概要
7.2 世界交通における人工知能のエンドユーザー別売上高履歴（2021-2026年）
7.3 交通における人工知能のエンドユーザー別収益履歴（2021-2026年）
7.4 交通における人工知能のエンドユーザー別過去の価格（2021-2026年）
7.5 交通における人工知能の世界的な過去の売上高、売上高、成長率エンドユーザー別の割合 (2021-2026)
7.5.1 交通における世界的な人工知能の過去の販売量、半自律型および完全自律型の売上高および成長率 (2021-2026 年)
7.5.2 交通における世界的な人工知能の過去の販売量、HMI の売上高および成長率(2021 ～ 2026 年)
7.5.3 交通機関における世界の人工知能 過去の販売量、隊列走行の収益および成長率 (2021 ～ 2026 年)
8 つの主要企業プロフィール
8.1 Nvidia
8.1.1 Nvidia 企業情報
8.1.2 Nvidia - 交通機関における人工知能製品ポートフォリオおよび仕様
8.1.3 Nvidia のパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.1.4 Nvidia のビジネスとサービス提供市場
8.1.5 Nvidia の最近の展開
8.2 アルファベット
8.2.1 アルファベットの会社情報
8.2.2 アルファベット - 輸送における人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.2.3 Alphabet のパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.2.4 Alphabet のビジネスとサービス対象市場
8.2.5 Alphabet の最近の展開
8.3 ボッシュ
8.3.1 ボッシュ企業情報
8.3.2 ボッシュ - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.3.3 ボッシュのパフォーマンス分析(2021-2026)
8.3.4 ボッシュのビジネスとサービス対象市場
8.3.5 ボッシュの最近の展開
8.4 ヴァレオ
8.4.1 ヴァレオ株式会社情報
8.4.2 ヴァレオ - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.4.3 ヴァレオのパフォーマンス分析(2021-2026)
8.4.4 ヴァレオのビジネスとサービス対象市場
8.4.5 ヴァレオの最近の展開
8.5 Paccar
8.5.1 Paccar コーポレーション情報
8.5.2 Paccar - 輸送における人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.5.3 Paccar のパフォーマンス分析(2021-2026)
8.5.4 Paccar ビジネスと提供市場
8.5.5 Paccar の最近の展開
8.6 マイクロソフト
8.6.1 マイクロソフト コーポレーション情報
8.6.2 マイクロソフト - 輸送における人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.6.3 マイクロソフト パフォーマンス分析 (2021-2026)
8.6.4 マイクロソフト ビジネスおよびサービス対象市場
8.6.5 マイクロソフトの最近の動向
8.7 ボルボ
8.7.1 ボルボ企業情報
8.7.2 ボルボ - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.7.3 ボルボのパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.7.4 ボルボのビジネスとサービス対象市場
8.7.5 ボルボの最近開発
8.8 Scania
8.8.1 Scania 企業情報
8.8.2 Scania - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.8.3 Scania のパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026)
8.8.4 Scania のビジネスとサービス対象市場
8.8.5 Scania の最近の開発
8.9 ZF
8.9.1 ZF コーポレーション情報
8.9.2 ZF - 輸送用人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.9.3 ZF パフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.9.4 ZF の事業とサービス対象市場
8.9.5 ZF の最近の展開
8.10 ダイムラー
8.10.1 ダイムラー コーポレーション情報
8.10.2ダイムラー - 輸送における人工知能 製品ポートフォリオと仕様
8.10.3 ダイムラーの業績分析 (2021 ～ 2026 年)
8.10.4 ダイムラーの事業と対象市場
8.10.5 ダイムラーの最近の展開
8.11 マグナ
8.11.1 マグナの企業情報
8.11.2 マグナ - 人工知能輸送製品ポートフォリオと仕様
8.11.3 マグナのパフォーマンス分析 (2021-2026)
8.11.4 マグナのビジネスと対象市場
8.11.5 マグナの最近の展開
8.12 コンチネンタル
8.12.1 コンチネンタル企業情報
8.12.2 コンチネンタル - 輸送製品ポートフォリオと人工知能仕様
8.12.3 大陸のパフォーマンス分析 (2021 ～ 2026 年)
8.12.4 大陸のビジネスと対象市場
8.12.5 大陸の最近の展開
8.13 インテル
8.13.1 インテル株式会社の情報
8.13.2 インテル - 輸送における人工知能製品ポートフォリオと仕様
8.13.3 インテルのパフォーマンス分析(2021-2026)
8.13.4 インテルのビジネスと対象市場
8.13.5 インテルの最近の展開
9 製品タイプ別およびエンドユーザー別の世界の輸送用人工知能市場予測 (2026～2034 年)
9.1 製品タイプ別の世界的な輸送用人工知能市場予測(2026-2034)
9.1.1 輸送における世界の人工知能の販売量、ハードウェアの収益予測および成長率 (2026-2034)
9.1.2 輸送における世界の人工知能の販売量、ソフトウェアの収益予測および成長率(2026-2034)
9.2 輸送における世界の人工知能エンドユーザー別の市場予測 (2026 ～ 2034 年)
9.2.1 輸送販売量における世界的な人工知能、半自動および完全自律型の収益予測および成長率 (2026 ～ 2034 年)
9.2.2 輸送販売量における世界的な人工知能、HMI の収益予測および成長率(2026-2034)
9.2.3 輸送販売量における世界の人工知能、隊列走行の収益予測および成長率 (2026-2034)
10 地理的地域別の輸送における世界の人工知能市場予測 (2026-2034)
10.1 輸送販売量および隊列走行における世界の人工知能地理的地域別の収益予測 (2026 ～ 2034 年)
10.2 北米の交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026 ～ 2034 年)
10.2.1 米国の交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026 ～ 2034 年)
10.2.2 カナダ交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3 ヨーロッパ 交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3.1 ドイツ 交通販売量、収益予測および成長における人工知能(2026-2034)
10.3.2 フランスの交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3.3 英国の交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3.4 スペインの交通販売における人工知能販売量、収益予測および成長 (2026-2034)
10.3.5 ロシア 輸送販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.3.6 ポーランド 輸送販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.4 アジア太平洋の交通販売量、収益予測および成長における人工知能（2026-2034年）
10.4.1 中国の交通販売量、収益予測および成長における人工知能（2026-2034年）
10.4.2 日本の交通販売量、収益予測および成長における人工知能(2026-2034)
10.4.3 韓国の交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.4.4 東南アジアの交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.4.5 インドの交通における人工知能販売量、収益予測および成長 (2026-2034)
10.4.6 オーストラリアの交通販売量、収益予測および成長 (2026-2034) における人工知能
10.5 ラテンアメリカの交通販売量、収益予測および成長 (2026-2034) における人工知能
10.5.1メキシコ 交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.5.2 ブラジル 交通販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.6 中東およびアフリカ 交通販売量、収益予測および成長における人工知能(2026-2034)
10.6.1 GCC の輸送販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
10.6.2 南アフリカの輸送販売量、収益予測および成長における人工知能 (2026-2034)
11 付録
11.1方法論
11.2 調査データソース
11.2.1 二次データ
11.2.2 一次データ
11.2.3 市場規模の推定
11.2.4 法的免責事項
