モバイルロボットおよびスマートARの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（モバイルロボットおよびスマートAR）、アプリケーション別（軍事および商業）、および2033年までの地域予測におけるSLAM

モバイルロボットとスマートAR市場の概要での衝突

モバイルロボットおよびスマートAR市場における世界のSLAMは、2024年に3億7,433万米ドルに達し、2025年には3億8,668万米ドルに達すると予測されており、2033年までに4億8,535万米ドルに成長し、予測期間中に3.3%のCAGRを示します。

SLAM は、自由なローミングと現実世界とのインタラクションの向上を可能にするという重要な必要性を満たすため、モバイル ロボットやスマート AR 市場で重要です。 SLAM テクノロジーを使用すると、移動ロボットなどは環境のマップを作成し、その際にこの環境での姿勢を計算できます。これは、未知の空間や動的に変化する空間内での効率的なナビゲーションに不可欠です。 SLAM は、仮想オブジェクトを現実世界の環境に固定することでスマート AR でのユーザー エクスペリエンスを向上させ、それによってゲーム、健康、小売業界における AR のシームレスなアプリケーションを開発しています。このようなテクノロジーに SLAM を採用すると、自律システムと没入型エクスペリエンスの改善が進み、市場全体の成長が促進されます。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

モバイルロボットとスマートAR市場に猛攻をかける 新型コロナウイルス感染症パンデミック下におけるサービス向け自律型ロボットの導入によりプラスの効果が得られた

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

パンデミックにより、ヘルスケア、物流、配送などのサービス向けの自律ロボットの導入が加速し、また、リモートワーク、トレーニング、顧客エンゲージメントのための AR テクノロジーの利用も加速しています。産業界は突然新しい常態に適応することを余儀なくされたため、リアルタイム ナビゲーションと魅力的なインタラクションのために、SLAM テクノロジーに依存する AR ソリューションに加えて、自動化とロボット工学に対する大きな需要が生じました。この予想外の推進は、当初考えられていたよりもさらに急速な市場成長をもたらしました。

最新のトレンド

市場の成長を促進する AI と機械学習の成長

モバイル ロボットとスマート AR 市場における SLAM の成長を促進する新しいトレンドは、AI と機械学習です。 SLAM のナビゲーションおよびオブジェクト認識能力の効率と精度を向上させ、より複雑な自律システムを可能にするいくつかの機能強化が施されています。この傾向は、倉庫、医療、自動運転車で使用されるモバイル ロボットにプラスの影響を与え、AI を活用した SLAM ソリューションによりリアルタイムの意思決定が強化されます。これは、遠隔監視のためのクラウドベースの SLAM の使用の増加と、小売、教育、エンターテイメント分野での AR の拡​​大によってさらに加速されます。

モバイルロボットとスマートAR市場セグメンテーションで猛追

種類別

タイプに基づいて、世界市場はモバイルロボットとスマートARに分類できます

• モバイル ロボット: これらは、主にほとんどの倉庫、医療施設、および同様の産業用場所が動的環境を構成しているため、SLAM テクノロジーを使用した屋内ナビゲーションとして分類されます。位置特定やナビゲーションの目的で事前にインストールされた何らかのインフラストラクチャのインストールに依存するのではなく、物流、製造、およびサービスにおけるサービスの運用効率を向上させるためのセンサーとマッピング アルゴリズムを備えています。

• スマート AR (拡張現実): スマート グラスの SLAM と携帯電話の AR 対応アプリケーションにより、デジタル情報を物理世界に正確に重ね合わせることができます。ここでのエクスペリエンスは、「リアルタイムの実世界環境内で仮想オブジェクトと対話する」ゲーム、小売、教育、ナビゲーションなどの単純な従来のアプリケーションとは異なります。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は軍事用と商業用に分類できます。

• 軍事: SLAM テクノロジーは、GPS を使用せずに困難な地形で動作する自律走行車、ドローン、ロボットのナビゲーションに適用されます。 SLAM 支援の軍用ロボットと車両は、リアルタイムのマッピングとナビゲーションを利用して、防衛用途における偵察、監視、輸送手順を適切に実行します。

• 商用利用: SLAM は、自律型配送ロボット、倉庫自動化、小売、拡張現実ベースのサービスなどの商用アプリケーションで広く使用されています。これにより、小売、エンターテイメント、教育、ヘルスケアなどの業界向けに AR アプリケーションのシーンに没入する体験を提供しながら、商用ロボットが効率的に移動できるようになります。

市場力学

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。                

推進要因

市場を押し上げる自動化システムの需要の増加

モバイル ロボットおよびスマート AR の市場シェアにおける SLAM に関する主な要因の 1 つは、考えられるすべての分野で自動化システムに対する需要が増加していることです。物流、製造、さらには医療やヘルスケアに関連する分野でも、在庫管理、マテリアルハンドリング、遠隔診断などのタスクのために、SLAMテクノロジーによって操作される自律移動ロボットの採用が増えています。 SLAM テクノロジーを使用したゲーム、小売、教育における AR の使用の増加により、屋内ナビゲーションの使用率が高く、リアルタイムのインタラクティブなエクスペリエンスが推進され、市場の需要が高まっています。 AI ロボティクスの他のアプリケーションでは、これらのアプリケーションのイノベーションの速度が向上します。

市場を拡大するAI・センサー技術の開発

AI およびセンサー技術の発展は、モバイル ロボットおよびスマート AR 市場における SLAM の成長を促進する重要な要素です。 AI に基づくアルゴリズムの改善と、LiDAR、カメラ、IMU などのセンサーの改善との統合により、モバイル ロボットと AR システムの精度が大幅に向上してマップとナビゲーションが可能になります。技術の進歩により、より効率的で手頃な価格の SLAM ソリューションが登場しており、産業市場や小売、ヘルスケア、自動車、防衛分野での採用が増えています。インテリジェントな自動化システムに対する需要は、消費者市場と企業市場の両方で増加しており、市場をさらに押し上げています。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性がある高い導入コストとメンテナンスコスト

モバイル ロボットにおける SLAM の成長とスマート AR 市場の成長を妨げる可能性がある最も重大な制約の 1 つは、高い導入コストとメンテナンス コストです。 LiDAR センサー、カメラ、高精度の SLAM テクノロジーを可能にする高度な AI ソフトウェアなどの複雑なハードウェア機器は比較的高価であるため、小規模な組織が SLAM テクノロジーを導入するのは困難です。さらに、多くの SLAM システムは、その機能をサポートするために継続的な更新と訓練を受けたエンジニアを必要としますが、これにより運用コストが確実に増加し、実際に広く使用されるのを妨げる可能性があります。

機会

製品を市場に投入する機会を生み出すために、自動化とロボティクスの強化に対するニーズの高まり

モバイル ロボットとスマート AR 向けの SLAM テクノロジーのチャンスは、物流、ヘルスケア、製造などの業界を通じて自動化とロボット工学の増加に対するニーズが高まっていることにあります。企業は、人的エラーを排除し、顧客満足度を高め、自律型ロボットや拡張現実システムの受け入れを促進しながら、より良い運用を追求しています。正確なナビゲーションとリアルタイム マッピングの機能を備えた SLAM テクノロジーは、これらのシステムが動的環境で非常にうまく機能する基盤の一部を形成します。小売サービスや配送サービス、スマートファクトリーなどの他のアプリケーションは、市場がさらに成長する可能性のある新しい分野を形成します。

チャレンジ

導入コストが消費者にとって潜在的な課題になる可能性がある

消費者がモバイル ロボットやスマート AR に SLAM テクノロジーを導入する際の根本的な問題は、導入コストです。このテクノロジーによるナビゲーションとリアルタイム マッピングの両方の高度な機能には、特殊なハードウェア、高度なソフトウェア、および既存のシステムとの統合が必要ですが、後者は中小企業にとって多大なコストをもたらす可能性があります。さらに、SLAM ベースのシステムをセットアップ、保守、トラブルシューティングするための技術的ノウハウの問題に直面している顧客に関しては、技術的な複雑さが蔓延しています。進化し続けるテクノロジーを考慮すると、他のシステムと競争するためにシステムの変更や更新が必要になることが多く、作業がより困難になり、コストも高くなります。

地域の見識

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• 北米

北米、特に米国のモバイル ロボットとスマート AR 市場の勢いは、高度な技術インフラ、研究開発への多額の投資、主要企業の集中によって支えられています。米国は、軍事、医療、その他の自動運転車用途での SLAM 採用において優位に立っています。ロボット工学と AR のイノベーションと、この地域の防衛およびテクノロジー分野を支援する政府の取り組みにより、北米は他の国々よりも先を行っています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、製造、物流、スマートシティなどの工業化されたアプリケーションに重点を置いています。この地域の主要国であるドイツ、フランス、英国は、ロボティクス ソリューションに SLAM テクノロジーを積極的に導入しています。この地域の持続可能性と規制の枠組みについての議論により、市場はより環境に優しいロボット システムに向かうようになっています。

• アジア

中国、日本、韓国はアジア地域の激戦国であり、移動ロボットやスマート AR 技術の開発が急速に進んでいます。日本はロボット工学の革新の波をリードしており、中国はロボット工学を産業用途に急速に拡大しています。この地域では、研究開発への投資とともに、電子商取引、倉庫保管、スマートシティの需要が高まっています。 SLAM ソフトウェアは、インドの情報技術部門でも開発中です。

業界のトッププレーヤーのリスト

• MAXST（韓国）
• LGエレクトロニクス（韓国）
• レノボ (中国)
• ソニー（日本）
• IBM（米国）
• エキゾサイト（米国）
• Swisslog (KUKA) (スイス)
• オムロン アデプト (日本)
• クリアパス・ロボティクス（カナダ）
• ベクナ (米国)
• 移動式産業用ロボット (デンマーク)
• SMPロボティクス（ロシア）
• Cimcorp Automation (フィンランド)
• エイソン（アメリカ）
• ローカス・ロボティクス（米国）
• フェッチ・ロボティクス（米国）
• Hi-Tech Robotic Systemz (インド)
• 中国航空工業総公司（中国）

MAXST (韓国): 

MAXST は、高度な SLAM ソリューションの開発に重点を置き、AR テクノロジーのリーダーとしての地位を確立しています。同社独自の Visual SLAM テクノロジーにより、AR アプリケーションやモバイル ロボット工学に不可欠なリアルタイム 3D マッピングとローカリゼーションが可能になります。 MAXST の AR SDK は、AR 開発コミュニティにおける広範な影響力を反映して、世界中で 6,000 人以上の開発者に採用されています。同社のイノベーションへの取り組みにより、同社は SLAM テクノロジーを AR プラットフォームに統合する主要なプレーヤーとして位置付けられています。

LGエレクトロニクス（韓国）： 

家庭用電化製品の世界的リーダーとして、LG Electronics はそのポートフォリオを拡大し、ロボティクスや AI 主導のソリューションを含めてきました。 2023年、LGは自律型サービスロボットを専門とするシリコンバレーを拠点とするスタートアップ企業Bear Roboticsに6,000万ドルを投資した。この戦略的投資は、自律ナビゲーションおよび SLAM テクノロジーの能力強化に対する LG の取り組みを強調しています。さらに、家電製品やエンターテイメント システムを含む LG の多様な製品群には、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために SLAM に依存するスマート テクノロジーがますます組み込まれています。

主要産業の発展

2023年8月: Locus Robotics は、2023 年 8 月に新しい AI 搭載モバイル ロボットを発表します。このロボットは最先端の SLAM を統合し、物流とサプライ チェーン管理のためのナビゲーション精度とリアルタイムの意思決定を最大化することで倉庫プロセスをより効率化します。これは、AIの本拠地となりつつある物流や小売に自律移動ロボットを統合する上での大きな一歩だ。

2024年1月：LGエレクトロニクスとMAXSTが提携 -LG Electronics は、拡張現実アプリケーションおよび自律移動ロボットへの高度な SLAM テクノロジーの統合を可能にするために、MAXST と協力しました。この提携により、両社は小売および物流部門における屋内ナビゲーションとユーザー エクスペリエンスの向上を目指します。

2024 年 3 月: Lenovo が高度な SLAM アルゴリズムを発表 -2024 年、レノボは、スマート倉庫や医療施設で使用されるモバイル ロボットのリアルタイム マッピングとナビゲーションの精度を高める、新しい AI 主導の SLAM アルゴリズムを発表しました。

2024年4月：ソニーの先進的なSLAM対応ARシステム -ソニーは、没入型ゲームや産業トレーニング向けに設計された未来的な SLAM 対応 AR ヘッドセットを発表しました。このシステムには、LiDAR センサーと AI が含まれており、空間認識とリアルタイム インタラクションがさらに向上します。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

調査レポートは、市場の細分化を掘り下げ、定性的および定量的な調査方法の両方を利用して徹底的な分析を提供します。また、財務的および戦略的観点が市場に与える影響も評価します。さらに、レポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮した、国および地域の評価を示しています。主要な競合他社の市場シェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に記載されています。このレポートには、予想される期間に合わせて調整された新しい調査手法とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場の動向に関する貴重かつ包括的な洞察を、形式的でわかりやすい方法で提供します。