金融分野におけるロボット プロセス オートメーションの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (自動化ソリューション、意思決定支援および管理ソリューション、インタラクション ソリューション)、アプリケーション別 (銀行、金融サービス、保険)、地域別

プロセス市場におけるロボットプロセスオートメーションの概要

世界の金融分野におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場の規模は、2024年に約91億5,000万米ドルと評価され、2025年には114億5,000万米ドルに達すると予測されており、2033年までに691億6,000万米ドルに成長し、予測期間中に25.20%のCAGRを示します。

財務におけるロボット プロセス オートメーション (RPA) とは、財務プロセス上で従来の反復的なルールベースのジョブを実行するために「ボット」と呼ばれる自動化ツールを使用することを意味します。 RPA の導入が成功すると、最高レベルの生産性向上と最小限のエラーをもたらし、FP&A スペシャリストの専門的な時間と知的スキルを強調することができます。大幅な変更を必要とせずに他のシステムと簡単に組み合わせることができるため、金融業界全体が自動化の恩恵を受ける可能性があります。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症パンデミック中のデジタルトランスフォーメーションの加速により、金融業界におけるロボティックプロセスオートメーションがプラスの効果をもたらした

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

この最近の変化は、強制的なリモートワークを経験している金融機関の従業員の数が増加し、同時にデジタル変革の促進を引き起こしたため、新型コロナウイルス感染症の発生に関連した措置によって促進されました。 RPA は、新型コロナウイルス感染症危機において金融サービスの機能を維持するために不可欠であるとして確立されました。従業員の作業環境が分散化されているため、RPA は、従来オフィス環境で行われていたプロセスで消費される労働時間を最小限に抑えるのに有益であることが証明されました。

最新のトレンド

市場の成長を促進するための人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合

おそらく、財務向け RPA の最も重要な開発は、テクノロジーにおける AI と ML の使用です。 Classic RPA は、ボットが事前定義されたパターンを実行するアクティビティを実行できるようにし、AI や ML などの新機能を組み込むことができるため、ボットが意思決定が必要な新しい分析アクティビティや自然言語処理に取り組むことができるようになります。金融分野では、不正行為検出、リスク管理、顧客サービス、さらには財務分析の分野全体でユーザー主導の自動化を強化できます。さらに、RPA は AI によって支えられているため、データから学習するテクノロジーにより時間の経過とともにさらに高度になる可能性があります。

プロセス市場セグメンテーションにおけるロボットプロセスオートメーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は自動化ソリューション、意思決定支援および管理ソリューション、およびインタラクション ソリューションに分類できます。

• 自動化ソリューション - 金融における自動化ソリューションは、意思決定を含まない日常的で価値の低い作業を実行するために RPA を適用する手段です。

• 意思決定支援および管理ソリューション - RPA と分析、人工知能、機械学習を統合し、意思決定の分析を支援する意思決定支援および管理ソリューション。

• インタラクション ソリューション - インタラクション ソリューションでは、RPA を使用して、さまざまなタッチポイントにわたる顧客と関係者のコミュニケーションとエンゲージメントを自動化します。

用途別

アプリケーションに基づいて、市場は銀行、金融サービス、保険に分類できます。

• 銀行業 - 顧客のオンボーディングに関して、RPA は法的 ID と住所証明による顧客の特定、詳細の検証、銀行システムへの入力を通じて人的労力を削減します。これにより、処理にかかる時間が大幅に短縮され、より高い精度基準の基礎が築かれます。

• 金融サービス - RPA は、資本市場における取引と確認、決済サイクルの自動化に役立ちます。取引データを分析し、取引書類をチェックし、例外やルール違反をリアルタイムで検索できます。

• 保険 - RPA は、保険金請求の文書化と保険金請求の検証を含むデータ収集もシステム化します。ボットを利用することで、請求関連情報を識別し、請求書類から取得できます。ポリシーやポリシーに照らしてチェックされます。事前の承認/拒否を決定することができ、従来の請求処理時間と比較してはるかに短い時間で、顧客満足度が向上します。

市場力学

市場ダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

市場の発展を促進するコスト削減と業務効率化

金融市場のロボットプロセスオートメーションの成長を促進する主な要因の1つは、コスト削減と運用効率です。まず、金融分野における RPA の広範な適用は、時間のかかる日常的な業務を完全に自動化することで運用コストを最小限に抑えるという目標にかかっています。データのキャプチャ、簿記、分析と比較、コンプライアンスチェックリストの完成などの作業は、人的資源をあまり使わずに実行できるため、起こり得るエラーは最小限に抑えられます。これは、主要なプロセス指標の効率性の向上、顧客への全体的な応答時間と全体的なオーバーヘッドの削減、リソースの有効活用にもつながり、すでに予算に敏感な金融業界にとっては朗報となります。

市場拡大に向け金融分野の自動化需要が高まる

これは、金融取引がより複雑かつ頻繁になり、世界が効率と解像度を高めるためにあらゆる面での自動化をさらに要求しているという事実から生じています。より発展した金融サービスやインターネットなどの純粋なデジタル チャネルを使用する場合、人の関与なしに大量のデータを分析する能力が重要な要件になっています。その結果、RPA を使用すると、これらのタスクを従来の手動ワークロードよりも実際に効率的に実行できるようになり、金融機関は必ずしもより多くの人力を必要とせずに大規模に成長できるようになります。

抑制要因

高い初期導入コストが市場の成長を阻害する可能性がある

多くの場合、金融業界内で RPA を統合するには、高額な初期コストが必要になります。 RPA ソフトウェアやライセンスの取得、必要な IT インフラストラクチャの開発と強化、企業の従業員のトレーニングに関連する費用は、特に少額の金融会社や初期の資金が少ないベンチャー企業の場合、非常に高額になる可能性があります。さらに、既存のシステムや構造との互換性に関してコストが増加する可能性があり、多くの組織にとって実装には多額の費用がかかる可能性があります。

機会

製品を市場に投入する機会を生み出すための運用効率に対する需要の高まり

金融機関はコストを削減して運営し、生産性を業務に統合するという共通の課題を抱えており、RPA は日常的で反復的なタスクの自動化を提供するために登場するため、これは特に重要です。請求書発行、照合、その他の面倒なアカウント作業などの手順を自動化できるため、人間の時間が大幅に節約され、戦略的な作業に集中できます。実際、業務効率の向上に対するニーズが継続的に高まっていることから、金融分野における RPA 市場は成長する見込みです。

チャレンジ

レガシー システムとの統合は、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

ほとんどの金融組織は、前年度から継承したレガシー システムを依然として使用しており、それらのシステムは RPA などの自動化ツールに十分に適応していません。これらのツールとレガシー システムの統合は困難な場合があり、RPA に大きく依存した開発作業はコストや時間がかかる、あるいはその両方になる可能性があります。 RPA ツールと、すでに導入されているソフトウェア アーキテクチャおよびインフラストラクチャとの技術的な互換性がないため、遅延、システムのクラッシュ、中断が発生する可能性があります。

地域の見識

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• 北米 

北米は、このダイナミックな業界でリーダーシップを発揮する要因が集中したため、金融分野のロボティック プロセス オートメーション市場シェアで最も支配的な地域として浮上しています。北米、特に米国には多くの大手金融機関やテクノロジー企業があり、多くの場合、新しいテクノロジーを早期に導入しています。この地域のテクノロジー状況は非常に進んでおり、銀行、保険、会計、資産管理などのさまざまな金融機能で RPA をより迅速かつ簡単に導入できるようになります。

• アジア太平洋地域

アジア太平洋地域の選ばれた国々は、中国、インド、日本、韓国を筆頭に、最近驚くべき速度でデジタル変革を遂げています。現在、これらの国の金融サービス業界は、業務の効率性と損益分岐点を満たすために、業務の運営に自動化テクノロジーを取り入れています。

• ヨーロッパ

その結果、ヨーロッパでは金融サービス産業がすでに発展しています。世界的な金融センターのリストには、イギリス、ドイツ、フランス、オランダが含まれています。これらの機関は、効率を高め、コストを削減し、顧客へのサービス提供を強化するために RPA を統合しています。

業界の主要プレーヤー

イノベーションと世界戦略を通じて金融市場のロボティック・プロセス・オートメーションを変革する主要企業

金融分野のロボティック・プロセス・オートメーション市場の主要企業は、競争の激化と消費者の嗜好の進化の中で市場での存在感を維持するためにさまざまな戦略を採用しています。 RPA 市場では、主にこの分野の大手企業がイノベーションを取り入れているため、競争が激化しています。これは、AI/ML/NLP と、市場で入手可能な従来の RPA ツールおよび技術を組み合わせたものです。目的は、RPA システムを改善し、インテリジェントになり、反復的なタスクの実行に加えて意思決定を含む次のレベルの自動化を実行できるようにすることです。

プロファイルされた市場参加者のリスト

•   NICEシステムズ(イスラエル)
•   オートメーション・エニウェア（米国）
•   ベリントシステム(米国)
•   Kryon Systems(イスラエル)
•   ブループリズム(イギリス)

産業の発展

2022年3月- 最近、SS&C Technologies Holdings, Inc. が Blue Prism Group Plc を約 16 億米ドルで買収しました。この買収により、同社は医療および金融業界の自動化サービスとソフトウェアに多角化することができました。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

調査レポートは、市場の細分化を掘り下げ、定性的および定量的な調査方法の両方を利用して徹底的な分析を提供します。また、財務的および戦略的観点が市場に与える影響も評価します。さらに、レポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮した、国および地域の評価を示しています。主要な競合他社の市場シェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に記載されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせた新しい調査方法とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場の動向に関する貴重かつ包括的な洞察を、形式的でわかりやすい方法で提供します。