金融市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（自動化されたソリューション、意思決定支援および管理ソリューション、および相互作用ソリューション）、アプリケーション（銀行、金融サービス、保険）、2033年までの地域予測におけるロボットプロセス自動化

プロセス市場のロボットプロセス自動化の概要

金融市場規模のグローバルロボットプロセス自動化は、2024年に約915億米ドルと評価され、2025年には1145億米ドルに達すると予測されており、2033年までに69.16億米ドルに成長し、予測期間中に25.20％のCAGRを示しました。

金融のロボットプロセスオートメーション（RPA）とは、財務プロセスで従来の再発およびルールベースのジョブを実行するための「ボット」と呼ばれる自動化ツールの使用を意味します。実装に成功すると、RPAは一流の生産性向上、最小限のエラーをもたらし、専門的な時間と知的スキルのFP＆Aスペシャリストを強調できます。大幅な変更を必要とせずに他のシステムと簡単に組み合わせることで、金融セクター全体が自動化の恩恵を受ける可能性があります。

Covid-19の衝撃

金融業界のロボットプロセス自動化は、Covid-19パンデミック中のデジタル変換の加速によりプラスの効果がありました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

この最近のシフトは、強制的なリモート作業を経験している金融機関の従業員の数が増加し、同時にデジタル変化の後押しを引き起こしたため、Covid-19の発生に関連する措置によって促進されました。 RPAは、Covid-19危機中に金融サービスの機能を維持する可能性に不可欠であるとして確立されました。従業員の労働環境の分散型により、RPAは、オフィス環境で伝統的に行われていたプロセスで消費された労働時間の量を最小限に抑えるのに有益であることが証明されました。

最新のトレンド

"市場の成長を促進するための人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合"

おそらく、FinanceのRPAの最も重要な開発は、テクノロジーでのAIとMLの使用です。 Classic RPAはボットを公開して、事前定義されたパターンを実行するアクティビティに取り組み、AIやMLなどの新しい機能を組み込むことができるため、ボットが決定を下す必要がある新しい分析アクティビティや自然言語処理に取り組むことができます。金融では、詐欺検出、リスク管理、顧客サービス、さらには財務分析の分野全体で、ユーザー駆動型の自動化が増加する可能性があります。さらに、RPAはAIによって支えられているため、テクノロジーがデータから学習しているため、時間の経過とともにさらに洗練される可能性があります。

プロセス市場セグメンテーションのロボットプロセス自動化

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場は、自動化されたソリューション、意思決定支援と管理ソリューション、および相互作用ソリューションに分類できます。

• 自動化されたソリューション - ファイナンスにおける自動化されたソリューションは、RPAを適用して、意思決定を伴わない日常的で低価値の作業を実行する手段です。

• 意思決定サポートと管理ソリューション - 意思決定サポートと管理ソリューションRPAと分析、人工知能、機械学習を統合して、意思決定分析を支援します。

• インタラクションソリューション - インタラクションソリューションは、RPAを使用して、さまざまなタッチポイント間の顧客と利害関係者のコミュニケーションとエンゲージメントを自動化します。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、市場は銀行、金融サービス、保険に分類できます。

• 銀行 - 顧客のオンボーディングの観点から、RPAは、法的IDと住所の証明、詳細の検証、銀行のシステムへの入場から顧客を特定することにより、人間の努力を減らします。これにより、処理にかかった時間が大幅に短縮され、より高い基準の精度のために基礎を築きます。

• 金融サービスRPAは、資本市場の取引と確認、決済サイクルの自動化に役立ちます。彼らは、取引データを分析し、取引文書を確認し、例外を検索すること、またはルールの違反をリアルタイムで検索することができます。

• 保険-RPAは、クレームドキュメントとクレームの検証を含むデータ収集も体系化します。ボットを利用することにより、請求関連情報を特定して請求文書から取得できます。ポリシーとポリシーに反対して確認しました。予備的な承認/拒否を決定することができ、すべては従来の請求処理時間と比較してはるかに短い時間で、顧客満足度が上昇します。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

"市場の進歩を促進するためのコスト削減と運用効率"

金融市場の成長におけるロボットプロセスの自動化における主要な推進要因の1つは、コスト削減と運用効率です。第一に、金融セクターにおけるRPAの広範な適用は、日常的および時間のかかる運用の完全な自動化により、運用コストを最小限に抑えるという目標に依存しています。データキャプチャ、簿記、分析と比較、コンプライアンスチェックリストの完了などのアクティビティは、人材をあまり使用せずに実行できます。したがって、可能なエラーが最小限に抑えられます。これにより、主要なプロセスインジケーターの効率が高く、顧客への全体的な応答時間と全体的なオーバーヘッドの短縮、リソースの利用率が向上し、すでに予算に敏感な金融業界にとって良いニュースになります。

"市場を拡大するための金融における自動化の需要の増加"

これは、金融取引がより複雑で頻繁になりつつあり、世界はすべての側面でより多くの自動化を要求して効率と解像度を向上させるという事実から生じます。インターネットなどの純粋にデジタルチャネルを使用する場合、より開発された金融サービスでは、人々の関与なしに大量のデータを分析する能力が重要な要件になりました。したがって、これらのタスクは、実際には従来の手動ワークロードよりもRPAを使用してより効率的に実施する可能性があり、それにより、金融機関が必ずしもより多くの人々の力を必要とすることなく大規模に成長することができます。

抑制要因

"高い初期実装コストは、市場の成長に潜在的な障害をもたらします"

多くの場合、金融業界にRPAを統合することは、高い初期コストを意味します。 RPAソフトウェアまたはライセンスの取得、必要なITインフラストラクチャの開発と強化に関連する費用は、特に小チケットの金融会社や新生の資金の少ないビジネスベンチャーにとって、耐えるために非常に高くなる可能性があります。さらに、多くの組織に実装するのに費用がかかる可能性のある既存のシステムや構造との互換性に関連して、いくつかの延長コストがあるかもしれません。

機会

"市場で製品の機会を生み出すための運用効率の需要の増加"

金融機関は、コストを削減し、運用における生産性の側面を統合するという一般的な課題を抱えているため、これは特に重要であり、RPAはありふれた繰り返しのタスクの自動化を提供するために提供されます。請求書、和解、その他の退屈なアカウント作業などの手順は、人間にとって多くの時間を節約することができ、戦略的な作業に焦点を当てることができます。実際、運用効率の向上を望んでいる継続的な性質により、金融セクターにおけるRPAの市場は成長する予定です。

チャレンジ

"レガシーシステムとの統合は、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります"

ほとんどの金融組織は、前年から継承したレガシーシステムを依然として使用しており、これらのシステムはRPAなどの自動化ツールにはあま​​り適合していません。これらのツールとレガシーシステムの統合は挑戦的であり、RPAに大きく依存している開発作業は、費用がかかる、時間がかかるか、その両方です。すでに整っているソフトウェアアーキテクチャやインフラストラクチャを使用したRPAツールの技術的互換性は、遅延、システムのクラッシュ、および中断を引き起こす可能性があります。

地域の洞察

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• 北米 

北米は、このダイナミックな業界でリーダーシップを推進する要因の収束により、金融市場シェアのロボットプロセス自動化で最も支配的な地域として浮上しています。北米、特に米国には、新しいテクノロジーの早期採用者である多くの大規模な金融機関とテクノロジー企業があります。この地域のテクノロジーの景観は非常に高度であり、銀行、保険、会計、資産管理など、さまざまな金融機能においてRPAのより迅速かつ容易な実装を可能にすることができます。

• アジア太平洋

APACの選択された国々は、最近の過去の驚くべき速度でデジタル変革を受けており、中国、インド、日本、韓国がリストをリードしています。現在、これらの国の金融サービス業界は、運用の有効性と損益分岐点を満たすために、運営の運営に自動化技術を組み込んでいます。

• ヨーロッパ

その結果、ヨーロッパはすでに金融サービス業界で開発されています。英国、ドイツ、フランス、オランダがグローバルな金融センターのリストに載っています。これらの機関は、効率を高め、コストを削減し、顧客へのサービス提供を強化するためにRPAを統合しています。

主要業界のプレーヤー

"イノベーションとグローバル戦略を通じて、金融市場の景観におけるロボットプロセスの自動化を変革する主要なプレーヤー"

金融市場のロボットプロセス自動化の主要企業は、競争の高まりと進化する消費者の好みの中で、市場の存在を維持するためにさまざまな戦略を採用しています。主にセクターの大手企業がイノベーションを受け入れているため、RPA市場では激しい競争が激化しています。これは、AI / ML / NLPと、市場で利用可能な従来のRPAツールと技術を組み合わせた組み合わせです。目的は、RPAシステムを改善することであるため、それらはインテリジェントであり、繰り返しタスクの実行に加えて意思決定を伴う次のレベルの自動化を実行できます。

プロファイリングされた市場プレーヤーのリスト

•   素敵なシステム（イスラエル）
•   どこでも自動化（米国）
•   Verint System（米国）
•   クリオンシステム（イスラエル）
•   ブループリズム（英国）

産業開発

2022年3月 - 最近、SS＆C Technologies Holdings、Inc。は、Blue Prism Group PLCを約16億米ドルの価値で購入しました。この買収を通じて、同社は健康および金融業界の自動化サービスとソフトウェアに多様化することができました。

報告報告

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

調査レポートは、定性的研究方法と定量的研究方法の両方を利用して、徹底的な分析を提供する市場セグメンテーションを掘り下げています。また、市場に対する財務的および戦略的視点の影響を評価します。さらに、このレポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮して、国家および地域の評価を提示します。競争力のある景観は、重要な競合他社の市場シェアを含め、細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された新しい研究方法とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を、正式で簡単に理解できる方法で提供します。