Automatisation des processus robotiques dans la taille du marché financier, la part, la croissance et l'analyse de l'industrie, par type (solution automatisée, soutien à la décision et solution de gestion et solution d'interaction), par application (banque, services financiers et assurance) et prévisions régionales jusqu'en 2032

Présentation du rapport sur l'automatisation des processus robotiques dans les processus

L'automatisation mondiale des processus robotiques dans la taille du marché financier s'est développée rapidement xx en 2024 et devrait augmenter considérablement xx d'ici 2032, présentant un CAGR prodigieux XX au cours de la période de prévision.

L'automatisation des processus robotiques (RPA) en finance signifie l'utilisation d'outils d'automatisation appelés «bots» pour effectuer des travaux récurrents et basés sur des règles conventionnelles sur les processus financiers. Lorsqu'il est mis en œuvre avec succès, le RPA peut apporter une amélioration de la productivité de première classe, un minimum d'erreurs et mettre l'accent sur le temps professionnel et les compétences intellectuelles FP & A Spécialistes. Il se combine facilement avec d'autres systèmes sans nécessiter de modifications significatives, c'est pourquoi l'ensemble du secteur financier peut bénéficier de l'automatisation.

Les crises mondiales ont un impact sur l'automatisation des processus robotiques dans le processus Marketcovid-19 Impact ou Russie -Ukraine War Impact ou Israel-Hamas War Impact Covid-19 Impact

L'automatisation des processus robotiques dans l'industrie financière a eu un effet positif en raison de l'accélération de la transformation numérique pendant la pandémie Covid-19

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande supérieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché et à la demande de retour aux niveaux pré-pandemiques.

Ce changement récent a été promu par des mesures liées à l'épidémie Covid-19, car le nombre d'employés dans les institutions financières subissant un travail à distance forcé a augmenté et a provoqué le stimulation du changement numérique en même temps. La RPA a été établie comme étant essentielle à la possibilité de maintenir la fonctionnalité des services financiers pendant la crise Covid-19. En raison des environnements de travail décentralisés des employés, la RPA s'est avérée bénéfique pour minimiser le montant des heures de travail consommées dans les processus qui étaient traditionnellement menés dans un environnement de bureau.

Dernières tendances

"Intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour stimuler la croissance du marché"

Le développement le plus clé du RPA pour la finance est peut-être l'utilisation de l'IA et du ML dans la technologie. Le RPA classique expose des bots à travailler sur les activités qui exécutent des modèles prédéfinis et peuvent désormais incorporer de nouvelles fonctionnalités telles que l'IA et le ML permettant donc aux robots de travailler sur de nouvelles activités analytiques où les décisions doivent être prises et également le traitement du langage naturel. En finance, il permet une automatisation accrue axée sur les utilisateurs tout au long du domaine de la détection des fraudes, de la gestion des risques, des services à la clientèle et même de l'analyse financière. De plus, comme le RPA est soutenu par l'IA, il peut acquérir une sophistication supplémentaire au fil du temps en raison de l'apprentissage technologique des données.

Automatisation des processus robotiques dans la segmentation du marché des processus

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en solution automatisée, support de décision et solution de gestion et solution d'interaction.

• Solutions automatisées - Les solutions automatisées en finance sont un moyen d'appliquer le RPA pour effectuer des travaux de routine et de faible valeur qui n'impliquent pas la prise de décision.
• Aide à la décision et solutions de gestion - Aide à la décision et solutions de gestion intégrant le RPA à l'analyse, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour aider à l'analyse de la prise de décision.
• Solution d'interaction - Les solutions d'interactions, à leur tour, utilisent le RPA afin d'automatiser la communication et l'engagement des clients et des parties prenantes sur différents points de contact.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché peut être classé en banque, services financiers et assurance.

• Banque - En termes d'intégration des clients, la RPA réduit les efforts humains par l'identification des clients à partir des identifiants juridiques et de la preuve d'adresse, la validation des détails et leur entrée au système de la banque. Cela réduit considérablement le temps pris pour traiter et jette les bases d'un niveau de précision plus élevé.
• Services financiers - RPA aide à automatiser les métiers et les confirmations, cycle de règlement sur les marchés des capitaux. Ils sont en mesure d'analyser les données commerciales, de vérifier les documents commerciaux et de rechercher des exceptions, ou des violations des règles en temps réel.
• Assurance - RPA systémine également la collecte de données qui implique la documentation des réclamations et la validation des réclamations. En utilisant des bots, les informations sur les réclamations peuvent être identifiées et récupérées à partir de documents de réclamation; vérifié par rapport aux politiques et aux politiques; et l'approbation / le rejet préliminaire peut être déterminé, et tout en beaucoup moins de temps par rapport au temps de traitement des réclamations traditionnelles, et avec un taux accru de satisfaction du client.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs moteurs

"Réduction des coûts et efficacité opérationnelle pour stimuler les progrès du marché"

L'un des principaux facteurs moteurs de l'automatisation des processus robotiques dans la croissance du marché financier est la réduction des coûts et l'efficacité opérationnelle. Premièrement, l'application approfondie de l'APR dans le secteur des finances dépend de l'objectif de minimiser ses coûts opérationnels en raison de l'automatisation complète des opérations de routine et de longue date. Des activités telles que la capture des données, la comptabilité, l'analyse et la comparaison, l'achèvement de la liste de contrôle de la conformité, etc. peuvent être exécutées sans grande utilisation de la main-d'œuvre, donc les erreurs possibles sont minimisées. Cela conduit également à une grande efficacité des indicateurs de processus clés, à une réduction du temps de réponse global aux clients et aux frais généraux globaux, à une meilleure utilisation des ressources et encore une fois, de bonnes nouvelles pour l'industrie des finances sensibles au budget déjà.

"La demande croissante d'automatisation en finance pour élargir le marché"

Cela découle des faits que les transactions financières deviennent plus complexes et fréquentes et que le monde exige davantage d'automations dans toutes ses facettes pour accroître l'efficacité et les résolutions. Dans les services financiers plus développés ainsi que lors de l'utilisation de canaux purement numériques, comme Internet, la capacité d'analyser de grandes quantités de données sans l'implication des gens est devenue une exigence clé. Par conséquent, ces tâches peuvent en fait être entreprises plus efficacement en utilisant la RPA que les charges de travail manuelles conventionnelles, permettant ainsi aux institutions financières de croître à grande échelle sans nécessairement nécessiter plus de pouvoir de personnes.

Facteur d'interdiction

"Les coûts de mise en œuvre initiaux élevés présentent des obstacles potentiels à la croissance du marché"

Dans de nombreux cas, l'intégration du RPA dans le secteur financier implique des coûts initiaux élevés. Les dépenses associées à l’acquisition de logiciels ou licences RPA, à l'élaboration et à l'amélioration de l'infrastructure informatique requise, et la formation des employés de l'entreprise peut être considérablement élevée à supporter, en particulier pour une entreprise financière à petit ticket ou une entreprise commerciale naissante et moins financée. De plus, il peut y avoir des coûts étendus en ce qui concerne la compatibilité avec les systèmes et les structures existants qui pourraient être coûteux à mettre en œuvre pour de nombreuses organisations.

OPPORTUNITÉ

"Demande accrue d'efficacité opérationnelle pour créer des opportunités pour le produit sur le marché"

Ceci est particulièrement important car les institutions financières ont un défi commun à opérer avec des coûts réduits et à intégrer l'aspect de la productivité dans les opérations, et le RPA arrive pour offrir l'automatisation des tâches banales et répétitives. Les procédures telles que la facturation, la réconciliation et d'autres travaux de comptes fastidieux peuvent être automatisés pour gagner beaucoup de temps pour les humains, ils peuvent se concentrer sur le travail stratégique. En effet, avec la nature continue du désir d'une efficacité opérationnelle accrue, le marché de l'APR dans le secteur des finances devrait croître.

DÉFI

"L'intégration avec les systèmes hérités pourrait être un défi potentiel pour le consommateur"

La plupart des organisations financières utilisent toujours des systèmes hérités dont ils ont hérité des années précédentes, et ces systèmes ne sont pas bien adaptés aux outils d'automatisation tels que la RPA. L'intégration de ces outils avec des systèmes héritées peut être difficile et le travail de développement qui dépend fortement de l'APR peut être coûteux, qui prend du temps ou les deux. L'incompatibilité technique des outils RPA avec architecture logicielle et infrastructure qui est déjà en place peut entraîner un retard, des accidents de système et des perturbations.

Automatisation des processus robotiques sur le marché des processus Insights régionaux

• Amérique du Nord 

L'Amérique du Nord est devenue la région la plus dominante de l'automatisation des processus robotiques en parts de marché financier en raison d'une convergence de facteurs qui propulsent son leadership dans cette industrie dynamique. L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, a de nombreuses grandes institutions financières et sociétés technologiques qui sont le plus souvent des adoptants précoces de nouvelles technologies. Le paysage technologique de la région est très avancé et est capable de permettre une mise en œuvre plus rapide et plus facile de RPA dans diverses fonctions financières telles que la banque, l'assurance, la comptabilité, la gestion des actifs, etc.

• Asie-Pacifique

Les pays sélectionnés de l'APAC ont subi une transformation numérique à un rythme alarmant dans le passé récent, la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud menant la liste. Actuellement, le secteur des services financiers dans ces pays a incorporé les technologies d'automatisation dans la gestion de leurs opérations pour répondre à l'efficacité opérationnelle et à l'équilibre.

• Europe

Par conséquent, l'Europe est déjà développée dans l'industrie des services financiers; avec le Royaume-Uni, l'Allemagne, la France et les Pays-Bas dans la liste des centres financiers mondiaux. Ces institutions intègrent le RPA dans le but d'augmenter l'efficacité, de réduire les coûts et d'améliorer la prestation de services aux clients.

Jouants clés de l'industrie

"Acteurs clés transformant l'automatisation des processus robotiques dans le paysage du marché financier grâce à l'innovation et à la stratégie mondiale"

Les principales entreprises de l'automatisation des processus robotiques sur le marché financier utilisent diverses stratégies pour maintenir leur présence sur le marché au milieu de la concurrence croissante et de l'évolution des préférences des consommateurs. Il y a une concurrence intense accrue sur le marché de la RPA, principalement parce que les principales entreprises du secteur adoptent l'innovation. Il s'agit d'une combinaison d'IA / ML / NLP combinée avec des outils et techniques RPA conventionnels disponibles sur le marché. L'objectif est d'améliorer les systèmes RPA, ils sont donc intelligents et capables d'effectuer le prochain niveau d'automatisation qui implique la prise de décision en plus d'exécuter des tâches répétitives.

Liste des acteurs du marché profilés

•   Beaux systèmes (Israël)
•   Automation Anywhere (U.S.)
•   Système Verint (États-Unis)
•   Systèmes Kryon (Israël)
•   Blue Prism (Royaume-Uni)

Développement industriel

Mars 2022- Récemment, SS&C Technologies Holdings, Inc. a acheté Blue Prism Group plc à une valeur d'environ 1,6 milliard USD. Grâce à cette acquisition, l'entreprise a pu se diversifier dans les services d'automatisation et les logiciels dans les secteurs de la santé et financiers.

Reporter la couverture

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche plonge sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, compte tenu des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché de concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au délai prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière formelle et facilement compréhensible.