Automatisation des processus robotiques dans la taille, la part, la croissance et l’analyse de l’industrie du marché financier, par type (solution automatisée, solution d’aide à la décision et de gestion et solution d’interaction), par application (banque, services financiers et assurance) et région

AUTOMATISATION DES PROCÉDÉS ROBOTIQUES APERÇU DU MARCHÉ DES PROCESSUS

La taille du marché mondial de l’automatisation des processus robotiques dans la finance était évaluée à environ 9,15 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 11,45 milliards de dollars en 2025, pour atteindre 69,16 milliards de dollars d’ici 2033, avec un TCAC de 25,20 % au cours de la période de prévision.

L'automatisation des processus robotiques (RPA) en finance signifie l'utilisation d'outils d'automatisation appelés « robots » pour effectuer des tâches récurrentes conventionnelles et basées sur des règles sur les processus financiers. Lorsqu'elle est mise en œuvre avec succès, la RPA peut apporter une amélioration de la productivité de premier ordre, un minimum d'erreurs et mettre l'accent sur le temps professionnel et les compétences intellectuelles des spécialistes FP&A. Il se combine facilement avec d’autres systèmes sans nécessiter de modifications significatives, c’est pourquoi l’ensemble du secteur financier peut bénéficier de l’automatisation.

Impact du COVID-19

L'automatisation des processus robotiques dans le secteur financier a eu un effet positif en raison de l'accélération de la transformation numérique pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d’avant la pandémie.

Ce changement récent a été favorisé par les mesures liées à l’épidémie de COVID-19, car le nombre d’employés des institutions financières soumis au travail à distance forcé a augmenté et a en même temps provoqué l’accélération du changement numérique. La RPA a été établie comme étant essentielle pour pouvoir maintenir la fonctionnalité des services financiers pendant la crise du COVID-19. En raison des environnements de travail décentralisés des employés, la RPA s’est avérée bénéfique en minimisant le nombre d’heures de travail consommées dans les processus traditionnellement menés dans un environnement de bureau.

DERNIÈRES TENDANCES

Intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) pour stimuler la croissance du marché

Le développement le plus important de la RPA pour la finance est peut-être l’utilisation de l’IA et du ML dans la technologie. La RPA classique permet aux robots de travailler sur des activités qui exécutent des modèles prédéfinis et peuvent désormais intégrer de nouvelles fonctionnalités telles que l'IA et le ML, permettant ainsi aux robots de travailler sur de nouvelles activités analytiques dans lesquelles des décisions doivent être prises ainsi que le traitement du langage naturel. Dans le domaine financier, il permet une automatisation accrue axée sur l'utilisateur dans le domaine de la détection des fraudes, de la gestion des risques, des services clients et même de l'analyse financière. De plus, étant donné que la RPA repose sur l’IA, elle peut gagner en sophistication au fil du temps grâce à l’apprentissage technologique à partir des données.

AUTOMATISATION DES PROCÉDÉS ROBOTIQUES DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DES PROCESSUS

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en solution automatisée, solution d’aide à la décision et de gestion et solution d’interaction.

• Solution automatisée - Les solutions automatisées en finance sont un moyen d'appliquer la RPA pour effectuer un travail de routine à faible valeur qui n'implique pas de prise de décision.

• Solution d'aide à la décision et de gestion - Solutions d'aide à la décision et de gestion intégrant la RPA avec l'analyse, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour aider à l'analyse de la prise de décision.

• Solution d'interaction – Les solutions d'interactions, à leur tour, utilisent la RPA afin d'automatiser la communication et l'engagement des clients et des parties prenantes sur différents points de contact.

Par candidature

En fonction des applications, le marché peut être classé en banque, services financiers et assurance.

• Banque- En termes d'intégration des clients, la RPA réduit les efforts humains grâce à l'identification des clients à partir des pièces d'identité légales et des justificatifs de domicile, la validation des détails et leur entrée dans le système de la banque. Cela réduit considérablement le temps de traitement et jette les bases d’un niveau de précision plus élevé.

• Services financiers - RPA aide à automatiser les transactions, les confirmations et le cycle de règlement sur les marchés des capitaux. Ils sont capables d'analyser les données commerciales, de vérifier les documents commerciaux et de rechercher des exceptions ou des violations des règles en temps réel.

• Assurance - RPA systématise également la collecte de données qui implique la documentation des réclamations et la validation des réclamations. En utilisant des robots, les informations relatives aux réclamations peuvent être identifiées et récupérées à partir des documents de réclamation ; vérifié par rapport aux politiques et aux politiques ; et l'approbation/le rejet préliminaires peuvent être déterminés, et tout cela en beaucoup moins de temps par rapport au temps de traitement traditionnel des réclamations, et avec un taux de satisfaction client accru.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

FACTEURS DÉTERMINANTS

Réduction des coûts et efficacité opérationnelle pour stimuler l’avancement du marché

L’un des principaux facteurs moteurs de la croissance du marché de l’automatisation des processus robotiques dans la finance est la réduction des coûts et l’efficacité opérationnelle. Premièrement, l'application étendue de la RPA dans le secteur financier dépend de l'objectif de minimiser ses coûts opérationnels grâce à l'automatisation complète des opérations de routine et chronophages. Des activités telles que la capture de données, la comptabilité, l'analyse et la comparaison, l'achèvement de la liste de contrôle de conformité, etc. peuvent être exécutées sans beaucoup de main-d'œuvre, ce qui minimise les erreurs possibles. Cela conduit également à une grande efficacité des indicateurs de processus clés, à une réduction du temps de réponse global aux clients et des frais généraux globaux, à une meilleure utilisation des ressources et, encore une fois, une bonne nouvelle pour le secteur financier déjà sensible au budget.

Demande croissante d’automatisation dans le secteur financier pour élargir le marché

Cela vient du fait que les transactions financières sont de plus en plus complexes et fréquentes et que le monde exige davantage d'automatisation sous toutes ses facettes pour accroître l'efficacité et les résolutions. Dans les services financiers plus développés ainsi que dans l’utilisation de canaux purement numériques, comme Internet, la capacité d’analyser de grandes quantités de données sans la participation des personnes est devenue une exigence essentielle. Par conséquent, ces tâches peuvent en réalité être entreprises plus efficacement à l’aide de la RPA que les charges de travail manuelles conventionnelles, permettant ainsi aux institutions financières de se développer à grande échelle sans nécessairement nécessiter davantage de ressources humaines.

FACTEUR DE RETENUE

Les coûts de mise en œuvre initiaux élevés posent des obstacles potentiels à la croissance du marché

Dans de nombreux cas, l’intégration de la RPA au sein du secteur financier implique des coûts initiaux élevés. Les dépenses associées à l’acquisition de logiciels ou de licences RPA, au développement et à l’amélioration de l’infrastructure informatique requise et à la formation des employés de l’entreprise peuvent être très élevées, en particulier pour une petite société financière ou une entreprise commerciale naissante et moins financée. En outre, la compatibilité avec les systèmes et structures existants peut entraîner des coûts supplémentaires dont la mise en œuvre pourrait être coûteuse pour de nombreuses organisations.

OPPORTUNITÉ

Demande accrue d’efficacité opérationnelle pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Ceci est particulièrement important car les institutions financières sont confrontées au défi commun de fonctionner avec des coûts réduits et d’intégrer l’aspect de la productivité dans les opérations, et la RPA vient offrir l’automatisation des tâches banales et répétitives. Les procédures telles que la facturation, le rapprochement et d'autres tâches fastidieuses liées aux comptes peuvent être automatisées, ce qui fait gagner beaucoup de temps aux humains, qui peuvent se concentrer sur le travail stratégique. En effet, avec le désir constant d’une efficacité opérationnelle accrue, le marché de la RPA dans le secteur financier est appelé à se développer.

DÉFI

L'intégration avec les systèmes existants pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs

La plupart des organisations financières utilisent encore des systèmes hérités des années précédentes, et ces systèmes ne sont pas bien adaptés aux outils d'automatisation tels que la RPA. L'intégration de ces outils avec des systèmes existants peut s'avérer difficile et le travail de développement fortement dépendant de la RPA peut s'avérer coûteux, prendre du temps ou les deux. L'incompatibilité technique des outils RPA avec l'architecture logicielle et l'infrastructure déjà en place peut entraîner des retards, des pannes du système et des perturbations.

APERÇU RÉGIONAL

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• Amérique du Nord 

L’Amérique du Nord est devenue la région la plus dominante en termes de part de marché de l’automatisation des processus robotiques dans la finance en raison d’une convergence de facteurs qui propulsent son leadership dans cette industrie dynamique. L’Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, compte de nombreuses grandes institutions financières et entreprises technologiques qui sont le plus souvent parmi les premiers à adopter les nouvelles technologies. Le paysage technologique de la région est très avancé et est capable de permettre une mise en œuvre plus rapide et plus facile de la RPA dans diverses fonctions financières telles que la banque, l’assurance, la comptabilité, la gestion d’actifs, etc.

• Asie-Pacifique

Les pays sélectionnés dans la région APAC ont récemment connu une transformation numérique à un rythme alarmant, la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud étant en tête de liste. Actuellement, le secteur des services financiers de ces pays a intégré des technologies d'automatisation dans la gestion de ses opérations afin d'atteindre l'efficacité opérationnelle et le seuil de rentabilité.

• Europe

Par conséquent, l’Europe est déjà développée dans le secteur des services financiers ; avec le Royaume-Uni, l’Allemagne, la France et les Pays-Bas dans la liste des centres financiers mondiaux. Ces institutions intègrent la RPA dans le but d'augmenter l'efficacité, de réduire les coûts et d'améliorer la prestation de services aux clients.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Acteurs clés qui transforment l’automatisation des processus robotiques dans le paysage du marché financier grâce à l’innovation et à la stratégie mondiale

Les entreprises clés du marché de l’automatisation des processus robotiques dans la finance emploient diverses stratégies pour maintenir leur présence sur le marché dans un contexte de concurrence croissante et d’évolution des préférences des consommateurs. Il existe une concurrence intense et accrue sur le marché du RPA, principalement parce que les principales entreprises du secteur se tournent vers l’innovation. Il s'agit d'une combinaison d'IA/ML/NLP combinée avec des outils et techniques RPA conventionnels disponibles sur le marché. L’objectif est d’améliorer les systèmes RPA, afin qu’ils soient intelligents et capables d’effectuer le prochain niveau d’automatisation qui implique la prise de décision en plus de l’exécution de tâches répétitives.

Liste des acteurs du marché profilés

•   NICE Systems (Israël)
•   Automatisation partout (États-Unis)
•   Système Verint (États-Unis)
•   Kryeon Systems (Israël)
•   Blue Prism (Royaume-Uni)

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

mars 2022- Récemment, SS&C Technologies Holdings, Inc. a acheté Blue Prism Group Plc pour une valeur d'environ 1,6 milliard de dollars. Grâce à cette acquisition, l'entreprise a pu se diversifier dans les services et logiciels d'automatisation dans les secteurs de la santé et de la finance.

COUVERTURE DU RAPPORT

L’étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d’applications potentielles susceptibles d’avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L’analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l’offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l’ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d’une manière formelle et facilement compréhensible.