L'IA dans la taille du marché des actifs, la part, la croissance et l'analyse de l'industrie, par type (sur site, cloud) par application (BFSI, soins de santé, commerce de détail et e-commerce, énergie et services publics, médias et divertissement, automobile, autres) et prévisions régionales jusqu'en 2033

AI dans le marché du marché de la gestion des actifs

L'IA mondial dans la taille du marché de la gestion des actifs était évaluée à 5225,4 millions USD en 2024 et devrait atteindre 7164,02 millions USD en 2025, passant à 89424,5 millions USD d'ici 2033, avec un TCAC exposant à 37,10% pendant la période de prévision. intelligence artificielle. Les entreprises et les institutions financières utilisent de plus en plus les applications alimentées par l'IA pour des intrants de données de façon remontante, renforcer la capacité de prévision et exécuter l'auto-échange. Le processus de passage numérique, accompagné des progrès de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, a même stimulé la croissance de l'adoption basée sur l'IA dans la gestion des actifs. Le cloud computing reste pour alimenter la croissance du marché avec la capacité de prendre en charge les analyses en temps réel, évolutives et abordables. L'innovation réglementaire et l'augmentation des demandes de détection de fraude offrent également des opportunités d'utiliser l'IA pour l'activité financière. Puisqu'il y a une innovation constante dans l'évitement des risques et l'allocation d'actifs, il y aura plus d'espace pour que l'IA s'occupe des portefeuilles d'investissement pour optimiser plus efficacement, et il y aura plus d'opportunités d'innovation et de changement de marché.

Impact Covid-19

"L'IA sur le marché de la gestion des actifs a eu un effet positif en raison de l'augmentation de l'utilisation de l'IA pendant la pandémie Covid-19"

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande de plus en plus attendue dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par l’augmentation du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché au niveau des niveaux pré-pandemiques. La pandémie Covid-19 a stimulé l'utilisation de l'IA par la gestion des actifs alors que les institutions financières ont tenté d'utiliser des outils plus sophistiqués pour faire face à la volatilité du marché. Avec les marchés mondiaux confrontés à des changements de niveau extrême, l'analyse prédictive et les mécanismes de trading automatisés alimentés par l'IA sont devenus une nécessité pour évaluer les risques et optimiser les portefeuilles. Le passage au travail à distance a en outre encouragé les solutions d'IA basées sur le cloud pour faciliter une analyse et une prise de décision faciles des données. En outre, une plus grande surveillance réglementaire et menaces de fraude ont augmenté la demande de surveillance de la conformité à AI-AI. Alors que l'approche d'investissement traditionnelle était sous pression, les idées alimentées par l'IA ont permis aux gestionnaires d'actifs d'avoir une meilleure capacité de prévision, faisant de l'IA une source inévitable de résilience financière.

Dernière tendance

"Application de l'IA générative dans la gestion des actifs pour stimuler la croissance du marché"

La tendance récente de la gestion des actifs alimentée par l'IA est l'intégration de l'IA générative pour la prise de décision sophistiquée et la modélisation des risques. L'IA générative est adoptée par les gestionnaires d'actifs pour exploiter des outils dirigés par l'IA pour générer une prévoyance, des rapports financiers générant des auto et l'optimisation de la stratégie de portefeuille. L'utilisation de modèles de grandes langues a des capacités d'IA avancées où l'IA aide à l'analyse des sentiments, aux prévisions de marché et aux conseils en placement. De plus, une IA générative améliore la planification financière personnalisée grâce à l'analyse des ensembles de données massifs en temps réel. L'adoption croissante des chatbots d'IA et des assistants virtuels au sein des plateformes de gestion d'actifs améliore les relations avec les clients et l'efficacité opérationnelle. Avec l'avancement de l'IA, sa capacité à fournir des informations sur le marché profondes et à automatiser les processus financiers sophistiqués transforme les stratégies de gestion des actifs.

IA dans la segmentation du marché de la gestion des actifs

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en site sur site: le cloud:

• Sur site:Les solutions d'IA dans la gestion des actifs pour le déploiement sur site fournissent aux entreprises un contrôle total sur leurs données, garantissant la sécurité et la conformité réglementaire. Ces solutions sont favorisées par les institutions financières qui traitent des informations d'investissement sensibles car elles offrent une confidentialité et une personnalisation supérieures des données. Le déploiement sur site est courant avec les grandes sociétés de gestion d'actifs car ils préfèrent fusionner l'analyse alimentée par l'IA avec leurs systèmes internes. Les coûts élevés des infrastructures et les besoins de maintenance peuvent être les inconvénients. Malgré cela, l'IA sur site est toujours au cœur des institutions ayant besoin d'un environnement informatique solide et haute performance pour faire face à des portefeuilles sophistiqués et effectuer des transactions financières approfondies en toute sécurité.

• Nuage:Les solutions Cloud AI révolutionnent la gestion des actifs en offrant des informations sur les données en temps réel, des économies de coûts et des solutions évolutives. L'IA cloud est de plus en plus utilisée par les banques car elle peut traiter de grandes données en quelques secondes sans investir beaucoup dans les infrastructures. Les solutions Cloud AI permettent aux équipes de collaborer avec facilité entre les nations, d'automatiser les programmes de trading et de maximiser la gestion des risques de portefeuille. Il permet également l'existence de modèles d'apprentissage automatique complexes pour l'analyse prédictive afin que les gestionnaires d'actifs puissent prendre des décisions d'investissement basées sur les données. L'IA basée sur le cloud gagne également plus d'adoption entre les entreprises, car une meilleure sécurité permet une flexibilité opérationnelle et une réduction des coûts sans infraction de la conformité réglementaire.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en BFSI, en soins de santé, en détail et en commerce électronique, énergie et services publics, médias et divertissement, automobile, autres:

• BFSI:L'industrie BFSI est le plus grand utilisateur d'IA en gestion des actifs. Les algorithmes basés sur l'IA aident à optimiser les portefeuilles, à détecter la fraude et à automatiser la gestion de patrimoine. Les banques utilisent l'IA pour analyser d'énormes ensembles de données de marché, détecter les opportunités d'investissement et gérer les risques. Les robo-conseillers basés sur l'IA offrent une planification financière personnalisée, améliorant les expériences des clients. La surveillance de la conformité par l'intermédiaire de l'IA aide également les entreprises à répondre à l'évolution des demandes réglementaires. La dépendance croissante à l'égard de l'IA dans l'investissement et la prise de décision commerciale continue de révolutionner le secteur BFSI, ce qui le rend plus efficace et axé sur les données.

• Santé:L'IA contribue considérablement à la gestion des actifs des soins de santé en optimisant les investissements financiers dans le développement de la technologie médicale, la recherche et les infrastructures. L'IA est employée dans des établissements de santé pour déterminer les risques financiers, les tendances du marché des prévisions et allouer efficacement les fonds. L'analyse de données basée sur l'IA aide les investisseurs à trouver les meilleures entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques dans lesquelles investir. L'IA aide également à la modélisation prédictive des performances des actions de soins de santé, permettant une prise de décision solide. Avec l'augmentation de l'innovation des soins de santé, les solutions de gestion d'actifs basées sur l'IA aident les parties prenantes financières à faire face à la complexité du marché et à l'optimisation des rendements des investissements.

• Commerce de détail et e-commerce:La gestion des actifs utilisant l'IA révolutionne les industries de la vente au détail et du commerce électronique en affinant la planification financière, l'investissement en chaîne d'approvisionnement et la gestion des stocks. Le comportement des consommateurs est évalué à l'aide d'outils compatibles AI pour sensibiliser les investisseurs aux tendances du marché et distribuer des fonds convenablement. L'IA est employée par les gestionnaires d'actifs pour évaluer les risques financiers, rationaliser les choix d'investissement et augmenter la rentabilité. L'analyse des sentiments basée sur l'IA identifie également les modèles de dépenses des clients, en conseillant sur l'investissement stratégique. Avec l'augmentation du commerce numérique, les solutions de gestion des actifs axées sur l'IA deviennent de plus en plus une nécessité pour améliorer la performance des investissements et l'efficacité financière dans le commerce de détail et le commerce électronique.

• Énergie et services publics:La gestion des actifs axée sur l'IA améliore les approches d'investissement dans les énergies renouvelables, le développement des infrastructures et l'allocation des ressources dans le secteur de l'énergie et des services publics. L'analyse prédictive motivée par l'IA permet aux entreprises d'optimiser leurs portefeuilles d'actifs en évaluant la demande du marché et la variabilité des prix de l'énergie. Les sociétés d'investissement utilisent l'IA pour trouver des projets de pouvoir lucratifs et entreprendre une gestion des risques financiers. L'IA aide en outre à prédire les effets de la réglementation, de sorte que la planification des investissements est durable. Avec l'attention toujours croissante sur la puissance propre dans le monde, la gestion des actifs est essentielle dans la mise en œuvre de décisions d'investissement financier intelligentes et basées sur des faits dans l'industrie de l'énergie.

• Médias et divertissement:L'intelligence artificielle transforme la gestion des actifs dans le secteur des médias et du divertissement en maximisant les investissements dans les services de production de contenu, de marketing numérique et de streaming. Les algorithmes d'IA examinent les goûts des téléspectateurs, permettant aux investisseurs de faire des investissements éclairés. Les gestionnaires d'actifs utilisent l'IA pour évaluer les risques financiers, prévoir les sources de revenus et automatiser les décisions d'investissement. Les outils alimentés par l'IA aident également à la gestion des droits d'auteur et à la monétisation des actifs numériques. Avec l'évolution de la consommation de contenu sur les plateformes numériques, les solutions de gestion des actifs axées sur l'IA permettent des choix financiers plus intelligents dans l'industrie du divertissement.

• Automobile:La gestion des actifs de l'intelligence artificielle dans le secteur automobile implique de maximiser l'investissement dans les voitures électriques, la technologie autonome et la logistique au sein de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse prédictive dirigée par l'IA permet aux investisseurs d'estimer la demande du marché, la croissance technologique et le risque budgétaire. Les sociétés automobiles exploitent l'IA pour l'automatisation de la planification budgétaire, l'optimisation de la distribution des capitaux et l'amélioration des tactiques d'investissement. En outre, l'IA aide à évaluer les préférences des clients pour garantir que les investissements dans les services de fabrication et de mobilité des voitures neuves sont rentables. Avec la croissance de l'industrie automobile, la gestion des actifs alimentée par l'IA reste un facteur crucial pour déterminer les investissements de l'industrie.

• Autres:En dehors des secteurs de base, l'IA pour la gestion des actifs prend de l'élan dans des secteurs comme l'immobilier, la logistique et les télécommunications. La modélisation financière basée sur l'IA aide les investisseurs à prendre des décisions éclairées dans les domaines des projets d'infrastructure, de la transformation numérique et des startups technologiques. Les solutions automatisées pour la gestion des actifs rendent l'allocation des capitaux, l'évaluation des risques et les prévisions du marché moins lourdes. Les portefeuilles d'investissement commerciaux sont également optimisés avec des informations axées sur l'IA, associées à la maximisation de l'efficacité opérationnelle. À mesure que l'adoption de l'IA augmente, son application dans la gestion des actifs diversifiée est en hausse de diverses industries.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs moteurs

"Adoption accrue de l'analyse prédictive axée sur l'IA pour stimuler le marché"

L'application accrue de l'analyse prédictive axée sur l'IA est un moteur principal pour la croissance du marché des boissons alcoolisées. Les institutions financières et les sociétés d'investissement utilisent des plateformes axées sur l'IA pour lire de grands volumes de données, établir des modèles de marché et optimiser les tactiques de portefeuille. Les capacités d'apprentissage automatique améliorent la précision des prédictions, permettant aux gestionnaires d'actifs d'investir sur des mesures basées sur des faits. Les informations axées sur l'IA minimisent les risques, automatisent le trading et améliorent la planification financière. À mesure que la concurrence dans le secteur de la gestion des actifs augmente, les entreprises se tournent vers des solutions d'IA pour gagner l'avantage concurrentiel de l'efficacité accrue, des pertes minimisées et des rendements maximisés. Le besoin croissant de traitement en temps réel stimule encore l'adoption de l'IA dans l'entreprise.

"Transformation vers des solutions d'IA basées sur le cloud pour étendre le marché"

Passer des solutions traditionnelles sur site aux solutions d'IA basées sur le cloud est l'autre principal moteur de croissance du marché. Le cloud IA est rentable, flexible et permet l'accessibilité des données instantanées, une option idéale pour les entreprises de gestion d'actifs ayant besoin de services financiers dynamiques. Les systèmes prennent en charge les intégrations faciles des programmes de gestion des investissements avec des mécanismes d'IA, conduisant à des opérations optimisées. Le cloud AI facilite également la gestion automatisée du portefeuille, la détection de fraude et la conformité réglementaire. Avec la nouvelle cybersécurité émergente, davantage d'institutions financières adoptent l'IA basée sur le cloud pour prendre de meilleures décisions, réduire les coûts d'infrastructure et automatiser les processus de gestion des actifs.

Facteur d'interdiction

"Problèmes concernant la sécurité des données et la confidentialité""Entraver potentiellement la croissance du marché"

Les problèmes de sécurité des données et de confidentialité sont parmi les plus grandes menaces au déploiement de la gestion des actifs basée sur l'IA. Les banques ont de nombreuses quantités de données privées telles que les portefeuilles de clients, les stratégies d'investissement et l'intelligence du marché. Les plates-formes de gestion des actifs compatibles AI dépendent de la manipulation des mégadonnées et, par conséquent, elles sont vulnérables aux cyberattaques, aux vols de données et aux intrusions. De plus, des environnements réglementaires rigoureux appellent les entreprises à se conformer aux lois sur la protection des données qui entravent l'adoption de l'IA. Le spectre des défauts algorithmiques et des préjugés jette également la fiabilité de l'IA dans la prise de décision financière de valeur. Ces défis de sécurité doivent être résolus pour permettre à l'IA d'être plus ancré dans l'industrie.

OPPORTUNITÉ

"Solutions d'investissement ESG axées sur l'AI pour créer des opportunités pour le produit sur le marché"

Une plus grande concentration sur l'investissement environnemental, social et de gouvernance (ESG) présente une énorme opportunité pour l'application de l'IA dans la gestion des actifs. Les solutions basées sur l'IA aident de plus en plus d'investisseurs à faire des investissements responsables et durables et aident à évaluer les scores ESG, à suivre les performances de la durabilité des entreprises et à évaluer les performances financières à long terme. Les algorithmes basés sur l'intelligence artificielle sont capables de filtrer à travers de grands volumes de données pour identifier les perspectives d'investissement vert, prédire les performances de l'ESG et assurer la conformité à la durabilité. L'IA facilite également la transparence car elle réduit les chances de greenwashing, permettant aux investisseurs de faire des choix sonores. Avec la demande croissante d'investissement ESG, la stratégie maximale maximale de gestion des actifs durables basée sur l'IA est susceptible de croître de façon exponentielle.

DÉFI

"Complexité réglementaire et de conformité C""pourrait être un défi potentiel pour les consommateurs"

La gestion des actifs est peut-être le secteur où la technologie de l'IA doit faire face au défi le plus formidable: faire face aux cadres réglementaires et de conformité complexes. L'industrie financière est très réglementée et une solution de gestion des actifs basée sur l'IA doit être préparée pour faire face à l'évolution des cadres juridiques à travers les géographies. Il est soumis à des contrôles stricts sur l'utilisation des données, la transparence algorithmique et la gestion des risques par les organismes de réglementation, ce qui rend encore plus difficile l'application de l'IA. Il a également besoin de surveillance et d'audit continue des algorithmes d'IA pour respecter les règles de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) et de connaître le client (KYC). Il n'y a pas de cadre international pour l'infrastructure réglementaire de l'IA qui maintient l'interopérabilité à distance, ce qui rend l'innovation impossible tout en ajoutant des risques opérationnels pour les gestionnaires d'actifs.

IA sur le marché de la gestion des actifs Insistance régionale

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• AMÉRIQUE DU NORD

L'Amérique du Nord est le marché le plus important pour l'IA dans la gestion des actifs en raison du bastion des sociétés financières et des acteurs de la technologie. L'IA des États-Unis sur le marché de la gestion des actifs est la plus avancée dans l'utilisation de l'IA, les plus grandes sociétés de gestion d'actifs adoptant l'IA dans l'optimisation du portefeuille, la détection de fraude et l'évaluation des risques. Les solutions d'IA basées sur le cloud sont largement utilisées pour fournir une analyse des données en temps réel ainsi que des plans de trading automatisés. L'amélioration réglementaire et le soutien gouvernemental du développement de l'IA sont d'autres moteurs de croissance du marché. En outre, l'application accrue des robo-conseillers et des solutions de gestion de la richesse de l'IA augmente le rôle de l'IA dans le secteur financier. Alors que la technologie de l'IA continue de s'améliorer, l'Amérique du Nord reste un centre pour l'innovation de gestion des actifs de l'IA.

• EUROPE

L'Europe connaît également une croissance accélérée de la gestion des actifs basée sur l'IA au dos de l'augmentation des exigences réglementaires et de la numérisation de l'industrie financière. Des nations comme le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France investissent également dans des applications financières basées sur l'IA pour améliorer la prise de décision et l'évaluation des risques. Les banques européennes se concentrent sur l'investissement ESG basé sur l'IA, en appliquant l'IA pour dépister les investissements respectueux de l'environnement. De plus, des réglementations strictes sur la protection des données comme le RGPD stimulent également les stratégies d'adoption de l'IA, favorisant l'utilisation sécurisée et responsable de l'IA. La croissance du secteur fintech et la convergence des startups de l'IA avec des sociétés de gestion d'actifs propulsent également la croissance du marché de la région.

• ASIE

L'Asie est témoin d'un développement énorme dans la gestion des actifs basée sur l'IA, tirée par la croissance des banques numériques et l'adoption de l'IA sur les marchés émergents. La Chine, le Japon et l'Inde adoptent l'IA pour la planification financière algorithmique, les informations commerciales et la gestion des fonds. La croissance du marché est augmentée par le boom des start-ups fintech ainsi que par le soutien des gouvernements vers l'innovation de l'IA. En outre, les exigences en matière d'augmentation de la classe moyenne et de la gestion de la patrimoine alimentent la demande de robo-avisage dirigée par l'IA. Malgré les obstacles réglementaires, les institutions financières continuent d'investir dans des solutions d'IA pour maximiser l'efficacité et la prise de décision d'investissement dans la région.

Jouants clés de l'industrie

"Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché"

Les dirigeants de la gestion des actifs dirigés par l'IA poussent constamment les limites à moderniser la prise de décision financière, l'analyse des risques et la gestion du portefeuille. Amazon Web Services, Inc. et Microsoft développent des solutions cloud compatibles avec l'IA qui prennent en charge l'analyse des données en temps réel et l'analyse prédictive des sociétés d'investissement. BlackRock, Inc. et S&P Global utilisent l'IA pour améliorer la modélisation des risques et automatiser les approches de trading. Parallèlement, l'IA est utilisée dans les services de gestion de la relation client et de financement par Salesforce.com, Inc. et Infosys Limited. IBM et Genpact se concentrent sur la conformité et la détection de la fraude par l'IA. Les entreprises déploient les fonctions d'IA pour favoriser l'innovation de la gestion des actifs dans un contexte de concurrence accrue.

Liste des meilleures sociétés de marché de la gestion d'actifs 

• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• BlackRock, Inc. (USA)
• Capitalg (USA)
• Charles Schwab & Co., Inc. (USA)
• Genpact (USA)
• Infosys Limited (Inde)
• International Business Machines Corporation (USA)
• Ipsoft Inc. (USA)
• Lexalytics (USA)
• Microsoft (USA)
• Science narrative (USA)
• Next It Corp. (USA)
• S&P Global (USA)
• com, Inc. (USA)

Développement clé de l'industrie

Mars 2025:Citigroup a nommé Dipendra Malhotra en tant que nouveau chef de la technologie de richesse dans le but d'améliorer sa compétitivité dans la gestion de la patrimoine. Malhotra, anciennement chez Morgan Stanley, possède une énorme expérience dans l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et l'analyse des données. La nomination fait partie des efforts de Citigroup pour remodeler et améliorer ses capacités numériques et techniques, dont la réputation avait déjà été entachée par les revers précédents dans sa configuration de technologie. L'initiative montre l'accent mis par Citigroup sur l'application de l'IA pour soutenir les services et reste compétitive sur le marché des services financiers en évolution.

Reporter la couverture       

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, compte tenu des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché de concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au délai prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière formelle et facilement compréhensible.